Descrição
O Índice da OECD AI visa projetar e implementar uma estrutura de medição sintética sobre Inteligência Artificial (IA) Confiável, aproveitando a estrutura dos dez princípios para IA confiável contidos na Recomendação da OECD sobre Inteligência Artificial.
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O propósito do Índice da OECD AI é atender à demanda dos formuladores de políticas por um índice abrangente e autoritário sobre IA, baseado em indicadores de qualidade. À medida que os formuladores de políticas desenvolvem suas políticas de IA, eles precisam de uma estrutura em que possam confiar para avaliar não apenas a inovação das políticas e práticas de IA, mas também sua confiabilidade e benefícios para as pessoas e o planeta.
O Índice da OECD AI busca cobrir todos os aspectos do ecossistema de IA e os Princípios de IA da OECD, baseando-se nos indicadores e trabalhos de medição da OECD.AI desde 2018. Tem amplo apoio, tendo sido desenvolvido em consulta com especialistas em IA de todos os grupos de interesse e órgãos estatísticos em todo o mundo. A metodologia é endossada pelo governo, garantindo sua autoridade.
Este índice é inovador na medida em que captura facilitadores essenciais da IA, como políticas de IA e confiança, computação e dados de IA, e impactos ambientais da IA que atualmente não são capturados em outros lugares. É amigável ao usuário, fornecendo números e visualizações simples de alto nível que podem ser facilmente compreendidos, além de análises mais profundas de dados nacionais ou setoriais específicos. O Índice da OECD AI visa ser global e inclusivo, cobrindo o maior número possível de países, embora para alguns países, apenas um subconjunto de indicadores possa estar disponível.
O Índice da OECD AI informará a revisão dos Princípios de IA da OECD em 2024, com a revisão da implementação desses princípios prevista para o Conselho da OECD naquele ano. É prático e útil, incluindo casos de uso concretos para ilustrar sua aplicação.
- CategoriaOutras ferramentas de IA
Destaques
Cobertura abrangente do ecossistema de IA
Metodologia endossada pelo governo
Desenvolvido em consulta com especialistas em IA
Visualizações amigáveis ao usuário
Cobertura de dados global e inclusiva
Foco em indicadores de qualidade
Inclui casos de uso concretos
Informando a revisão dos Princípios de IA da OECD em 2024
Use para
- Desenvolvimento de Políticas
- Análise do Ecossistema de IA
- Avaliação de Confiabilidade
- Benchmarking Internacional
- Visualização de Dados







