Índice de Preparação para IA (AIPI)

O AIPI utiliza uma ampla gama de dados de origem, incluindo estatísticas oficiais, pesquisas de dados concretos e percepções compiladas por oito instituições respeitáveis: o Fraser Institute, a Organização Internacional do Trabalho, a União Internacional de Telecomunicações, as Nações Unidas, a Conferência das Nações Unidas sobre Comércio e Desenvolvimento, a União Postal Universal, o Banco Mundial e o Fórum Econômico Mundial. Essa abordagem multifacetada garante que o índice reflita tanto medidas objetivas quanto avaliações subjetivas da prontidão para IA.

O índice é estruturado em torno de quatro dimensões principais: infraestrutura digital, capital humano, inovação tecnológica e estruturas legais. Cada uma dessas dimensões é crucial para facilitar a adoção suave de IA nas economias. O AIPI calcula essas dimensões normalizando e fazendo a média de um conjunto abrangente de subindicadores. Estes incluem a disponibilidade de infraestrutura digital relevante, investimentos sustentados em capital humano, educação inclusiva em STEM, mobilidade de trabalho e capital, um ecossistema vibrante de pesquisa e desenvolvimento, e a adaptabilidade das estruturas legais para acomodar modelos de negócios digitais.

Para utilizar efetivamente o AIPI, os usuários devem estar cientes de que ele incorpora vários indicadores baseados em percepções, que refletem avaliações e experiências subjetivas individuais. Portanto, o índice serve como uma medida indicativa, orientando os formuladores de políticas na identificação de áreas para melhoria, em vez de fornecer um ranking estrito de países. Além disso, o foco na preparação para a adoção de IA, em vez da liderança em invenção, permite comparações entre diferentes economias. É importante reconhecer que medir a prontidão para IA apresenta desafios, uma vez que os requisitos institucionais para a integração da IA em toda a economia permanecem incertos.