Descrição
A Plataforma de Infraestrutura de IA da ClearML é uma solução abrangente de três camadas, projetada para oferecer um fluxo de trabalho de IA contínuo e escalável para empresas, abrangendo desde o desenvolvimento inicial até a implantação em produção. Esta plataforma capacita os criadores de IA a maximizar seu potencial de IA em escala empresarial.
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O Plano de Controle de Infraestrutura é a base, permitindo que os usuários conectem e gerenciem clusters de GPU em ambientes on-premises, na nuvem e híbridos. Ele foca em alto desempenho e otimização de custos, oferecendo recursos de segurança integrados, como multilocação e controle de acesso baseado em função. As equipes de TI podem provisionar recursos de GPU como serviço (GPUaaS) com configuração mínima, facilitando o acesso para usuários finais. A plataforma suporta o compartilhamento de recursos entre múltiplos projetos e equipes de IA por meio de gerenciamento de cotas, GPUs fracionadas dinâmicas e agendamento de trabalhos baseado em prioridade para maximizar a utilização de computação. A multilocação segura garante redes e armazenamento isolados para cada locatário, prevenindo vazamento de dados, enquanto as capacidades de faturamento granular fornecem cobranças baseadas no uso para ROI imediato.
O Centro de Desenvolvimento de IA oferece um ambiente robusto para desenvolver, treinar e testar modelos de IA. Ele proporciona uma experiência semelhante à nuvem com acesso à infraestrutura em um clique e ferramentas integradas para integração de dados, monitoramento, automação, painéis, pipelines, repositórios de modelos e integração CI/CD. Isso permite que os criadores de IA acelerem o desenvolvimento e a implantação de modelos com infraestrutura flexível e adaptável e computação self-service.
Finalmente, o GenAI App Engine simplifica a implantação de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) em seus clusters. ClearML gerencia rede, autenticação e segurança, permitindo que os usuários iniciem qualquer carga de trabalho GenAI com um único clique. O engine suporta modelos personalizados ou fine-tuning de LLMs prontos para uso, com ferramentas para ingestão de dados, criação de banco de dados vetorial e coleta de feedback para acelerar projetos GenAI em toda a organização. Essa abordagem integrada otimiza fluxos de trabalho de IA, garantindo uma configuração rápida e eficiente desde o gerenciamento da infraestrutura até o desenvolvimento e implantação de IA.
- CategoriaMLOps e implantação de modelos
- Modelo de preçosNão especificado
- ImplantaçãoNuvem agnóstica, fornecedor agnóstico, ambiente agnóstico
- PlataformasWeb
Recursos principais de Plataforma de Infraestrutura de IA ClearML
Solução de infraestrutura de IA de três camadas
Plano de Controle de Infraestrutura para gerenciamento de clusters de GPU
Centro de Desenvolvimento de IA para desenvolvimento e treinamento de modelos
GenAI App Engine para implantação de LLM
Suporta ambientes de GPU on-premises, na nuvem e híbridos
Multilocação e controle de acesso baseado em função
Otimização de custos e faturamento baseado no uso
IDE integrado para desenvolvimento de modelos de IA
Ferramentas de integração de dados, monitoramento e automação
Implantação simplificada de projetos GenAI
Implantação segura de API LLM com controle de acesso
Maximiza a utilização de GPU
Acelera o tempo de chegada ao mercado para modelos de IA
Como usar Plataforma de Infraestrutura de IA ClearML?
Conectar clusters de GPU: Integre seus recursos de GPU on-premises, na nuvem ou híbridos ao Plano de Controle de Infraestrutura.
Desenvolver modelos de IA: Utilize o IDE e as ferramentas integradas do Centro de Desenvolvimento de IA para codificação, teste e treinamento.
Configurar infraestrutura: Configure multilocação, controles de acesso e cotas para gerenciamento de recursos.
Implantar modelos GenAI: Use o GenAI App Engine para lançar LLMs com segurança e orquestração integradas.
Monitorar desempenho: Acompanhe o desempenho da carga de trabalho de IA e a utilização de recursos em sua infraestrutura.
Otimizar custos: Aproveite o faturamento granular e o gerenciamento de recursos para eficiência de custos.
Iterar em projetos GenAI: Utilize ferramentas de coleta de feedback e ingestão de dados para melhoria contínua.
Casos de uso de Plataforma de Infraestrutura de IA ClearML
- Gerenciamento de Clusters de GPU
- Desenvolvimento de Modelos de IA
- Implantação de GenAI
- Escalabilidade de IA Empresarial
- Otimização de Custos
- IA em Nuvem Híbrida
- Automação MLOps
- APIs LLM Seguras
