Descrição
Cerebrium entrega infraestrutura de GPU serverless projetada para aplicações de IA em tempo real, capacitando equipes a escalar globalmente com facilidade. A plataforma facilita a implantação de diversas cargas de trabalho de IA, incluindo agentes de voz, modelos de vídeo e modelos de linguagem grandes (LLMs), ostentando cold starts de sub-segundo e capacidades de autoscaling instantâneo. Essa abordagem garante confiabilidade e desempenho mesmo sob picos repentinos de demanda, eliminando as complexidades tipicamente associadas à infraestrutura de IA em nível de produção.
Construído para equipes que expandem os limites da IA, Cerebrium prioriza a velocidade de produção sem a complexidade associada. Oferece escalonamento elástico de GPU, permitindo que as cargas de trabalho se adaptem dinamicamente às necessidades em mudança. Os usuários podem implantar seu código como está, sem exigir reescritas, decoradores ou SDKs personalizados, suportando Dockerfiles personalizados e imagens privadas. A plataforma fornece observabilidade de ponta a ponta para cada carga de trabalho, oferecendo visibilidade em tempo real de logs, métricas, eventos de escalonamento e desempenho do sistema, com integração nativa OpenTelemetry para conexão perfeita com pilhas de monitoramento existentes.
Cerebrium elimina a necessidade de planejamento de capacidade, reservas ou gerenciamento de infraestrutura. Fornece acesso instantâneo a milhares de GPUs em várias nuvens e regiões, garantindo que as cargas de trabalho escalem em tempo real. A infraestrutura é construída com segurança e conformidade em mente, aderindo a padrões como SOC 2, HIPAA e GDPR, e oferecendo opções de residência de dados para atender aos requisitos regulatórios. As cargas de trabalho são isoladas usando gVisor para segurança aprimorada sem comprometer o desempenho. A plataforma garante 99,999% de tempo de atividade com failovers multirregionais.
As principais tecnologias suportadas incluem vLLM, Qwen e Stable Diffusion XL, com Cerebrium demonstrando cold starts significativamente mais rápidos em comparação com soluções Kubernetes tradicionais como EKS/GKE. A plataforma suporta uma ampla gama de recursos, incluindo endpoints WebSocket e REST API, trabalhos assíncronos, armazenamento distribuído, implantações multirregionais e uma variedade de tipos de GPU. Este conjunto abrangente de recursos torna Cerebrium uma solução robusta para implantar e escalar aplicações de IA exigentes.
Recursos principais de Cerebrium
Infraestrutura de GPU serverless
Cold starts de sub-segundo
Autoscaling instantâneo
Precificação por segundo
Não requer Kubernetes
Implantação de agentes de voz, modelos de vídeo, LLMs
Traga seu próprio código (sem reescritas necessárias)
Observabilidade de ponta a ponta
Integração nativa OpenTelemetry
Conformidade SOC 2, HIPAA, GDPR
Opções de residência de dados
Ambientes de contêiner isolados (gVisor)
99,999% de tempo de atividade
Failovers multirregionais
Suporte para vLLM, Qwen, Stable Diffusion XL
Como usar Cerebrium?
Implantar: Faça upload do seu código ou Dockerfile.
Configurar: Especifique os requisitos de hardware e os pontos de entrada.
Executar: Inicie sua carga de trabalho de IA sob demanda.
Monitorar: Utilize ferramentas de observabilidade em tempo real.
Escalar: Experimente o escalonamento automático com base na demanda.
Casos de uso de Cerebrium
- Agentes de Voz em Tempo Real
- Implantação de Modelos de Vídeo
- Inferência de LLM
- IA Generativa
- Tutores de IA
- Avatares Digitais
- Embeddings e Reclassificação
