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DeepInfra

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DeepInfra é uma nuvem de inferência de IA que oferece mais de 100 modelos de aprendizado de máquina através de APIs amigáveis para desenvolvedores com preços pay-as-you-go. É voltada para desenvolvedores e empresas que precisam de inferência escalável e econômica, pronta para produção.

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DeepInfra é uma plataforma de inferência de IA que fornece acesso econômico, escalável e pronto para produção a modelos de aprendizado de máquina através de APIs simples e amigáveis para desenvolvedores. É construída para equipes que desejam executar grandes modelos de linguagem e outros modelos de aprendizado profundo sem gerenciar sua própria infraestrutura.

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A plataforma oferece mais de 100 modelos, incluindo DeepSeek, Qwen, Llama, Gemini, Gemma, Kimi, Nemotron, Claude, Phi, Mistral e modelos de fala para texto Voxtral, permitindo que as equipes otimizem custo, latência, throughput ou escala. A precificação é pay-as-you-go, sem contratos de longo prazo, custos iniciais ou taxas ocultas: modelos de linguagem são normalmente cobrados por token de entrada e saída, enquanto a maioria dos outros modelos é cobrada pelo tempo de execução da inferência. Métricas de inferência em tempo real oferecem visibilidade de ponta a ponta sobre velocidade, escala, estabilidade e gastos.

DeepInfra opera em seu próprio hardware otimizado para inferência em data centers seguros localizados nos EUA, e oferece clusters dedicados de GPU NVIDIA com total propriedade, data centers de nível 3 e um SLA de 99,982% de tempo de atividade. Segue uma política de zero retenção, garantindo que entradas, saídas e dados do usuário permaneçam privados, e é certificada SOC 2 e ISO 27001. A empresa levantou uma Série B de $107M para escalar sua nuvem de inferência.

  • CategoriaPlataformas de machine learning
  • Modelo de preçosPor uso
  • ImplantaçãoNuvem
  • PlataformasWeb

  • APIs amigáveis para desenvolvedores para inferência de IA

  • Mais de 100 modelos, incluindo DeepSeek, Qwen, Llama, Gemini e Claude

  • Precificação pay-as-you-go sem contratos ou taxas ocultas

  • Cobrança por token ou por tempo de execução, dependendo do modelo

  • Métricas de inferência em tempo real para velocidade, escala, estabilidade e gastos

  • Clusters dedicados de GPU NVIDIA com um SLA de 99,982% de tempo de atividade

  • Política de zero retenção mantendo entradas e saídas privadas

  • Certificada SOC 2 e ISO 27001, data centers localizados nos EUA

  1. Navegue pelos modelos: Explore o catálogo de mais de 100 modelos de linguagem, visão e áudio.

  2. Obtenha uma chave de API: Inscreva-se para acessar as APIs de inferência.

  3. Integre a API: Chame a API simples a partir de sua aplicação para executar a inferência.

  4. Escale e monitore: Acompanhe métricas em tempo real e escale para cima ou para baixo conforme suas necessidades mudam.

  • Acesso à API LLM
  • Inferência otimizada por custo
  • Implantações de produção escaláveis
  • Clusters dedicados de GPU
  • Aplicações sensíveis à privacidade

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