DeepInfra

Descrição

DeepInfra é uma plataforma de inferência de IA que fornece acesso econômico, escalável e pronto para produção a modelos de aprendizado de máquina através de APIs simples e amigáveis para desenvolvedores. É construída para equipes que desejam executar grandes modelos de linguagem e outros modelos de aprendizado profundo sem gerenciar sua própria infraestrutura.

A plataforma oferece mais de 100 modelos, incluindo DeepSeek, Qwen, Llama, Gemini, Gemma, Kimi, Nemotron, Claude, Phi, Mistral e modelos de fala para texto Voxtral, permitindo que as equipes otimizem custo, latência, throughput ou escala. A precificação é pay-as-you-go, sem contratos de longo prazo, custos iniciais ou taxas ocultas: modelos de linguagem são normalmente cobrados por token de entrada e saída, enquanto a maioria dos outros modelos é cobrada pelo tempo de execução da inferência. Métricas de inferência em tempo real oferecem visibilidade de ponta a ponta sobre velocidade, escala, estabilidade e gastos.

DeepInfra opera em seu próprio hardware otimizado para inferência em data centers seguros localizados nos EUA, e oferece clusters dedicados de GPU NVIDIA com total propriedade, data centers de nível 3 e um SLA de 99,982% de tempo de atividade. Segue uma política de zero retenção, garantindo que entradas, saídas e dados do usuário permaneçam privados, e é certificada SOC 2 e ISO 27001. A empresa levantou uma Série B de $107M para escalar sua nuvem de inferência.

Recursos principais de DeepInfra

• APIs amigáveis para desenvolvedores para inferência de IA

• Mais de 100 modelos, incluindo DeepSeek, Qwen, Llama, Gemini e Claude

• Precificação pay-as-you-go sem contratos ou taxas ocultas

• Cobrança por token ou por tempo de execução, dependendo do modelo

• Métricas de inferência em tempo real para velocidade, escala, estabilidade e gastos

• Clusters dedicados de GPU NVIDIA com um SLA de 99,982% de tempo de atividade

• Política de zero retenção mantendo entradas e saídas privadas

• Certificada SOC 2 e ISO 27001, data centers localizados nos EUA

Como usar DeepInfra?

1. 1

   Navegue pelos modelos: Explore o catálogo de mais de 100 modelos de linguagem, visão e áudio.

2. 2

   Obtenha uma chave de API: Inscreva-se para acessar as APIs de inferência.

3. 3

   Integre a API: Chame a API simples a partir de sua aplicação para executar a inferência.

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   Escale e monitore: Acompanhe métricas em tempo real e escale para cima ou para baixo conforme suas necessidades mudam.

Casos de uso de DeepInfra

• Acesso à API LLM
• Inferência otimizada por custo
• Implantações de produção escaláveis
• Clusters dedicados de GPU
• Aplicações sensíveis à privacidade

Perguntas frequentes de DeepInfra

• O que a DeepInfra oferece?

  DeepInfra fornece modelos de aprendizado de máquina e infraestrutura econômicos, escaláveis e prontos para produção através de APIs amigáveis para desenvolvedores para inferência de IA.

• Como é estruturada a precificação?

  A precificação é pay-as-you-use, sem contratos de longo prazo ou custos iniciais. Modelos de linguagem são normalmente cobrados por token, enquanto a maioria dos outros modelos é cobrada pelo tempo de execução da inferência.

• Quais modelos estão disponíveis?

  DeepInfra hospeda mais de 100 modelos, incluindo DeepSeek, Qwen, Llama, Gemini, Gemma, Kimi, Nemotron, Claude, Phi, Mistral e Voxtral.

• Como a DeepInfra lida com a privacidade dos dados?

  Segue uma política de zero retenção, garantindo que suas entradas, saídas e dados do usuário permaneçam privados, e é certificada SOC 2 e ISO 27001.

• Onde a inferência é executada?

  DeepInfra opera em sua própria infraestrutura otimizada para inferência em data centers seguros localizados nos EUA, com clusters dedicados de GPU NVIDIA disponíveis.

• Ela pode escalar para cargas de trabalho empresariais?

  Sim. A DeepInfra escala para trilhões de tokens e oferece clusters dedicados de GPU com total propriedade, data centers de nível 3 e um SLA de 99,982% de tempo de atividade.