Especialização em Engenharia de Software com IA Generativa da Universidade Vanderbilt

A especialização consiste em quatro cursos que podem ser feitos em qualquer ordem. Recomenda-se que os alunos tenham experiência básica em programação em Python. Para aqueles sem esse conhecimento, é aconselhável fazer um curso de Engenharia de Prompt para ajudar a aprender novas linguagens. Após a conclusão, os alunos serão capazes de desenvolver agentes baseados em Python que processam dados, analisam documentos e executam fluxos de trabalho complexos de forma independente.

Os participantes aprenderão a orquestrar agentes do Claude Code para desenvolver software rapidamente, gerenciando fluxos de desenvolvimento paralelos em vários ramos do git. O programa também abrange a engenharia de prompts sofisticados e a construção de GPTs especializados que compreendem contextos de negócios e automatizam tarefas específicas de domínio.

Embora a especialização não ofereça crédito universitário, algumas universidades podem aceitar os certificados para crédito. Ajuda financeira está disponível para aqueles que não podem arcar com a taxa de inscrição. O programa requer acesso pago ao Claude Code e chaves de API da Anthropic ou OpenAI.

Os alunos ganharão experiência prática com ferramentas de última geração, garantindo que adquiram expertise prática com tecnologias que estão moldando as indústrias hoje. A especialização culmina em um projeto de aprendizado aplicado onde os alunos constroem um sistema de automação de negócios integrado e impulsionado por IA. Este projeto envolve o uso do Claude Code para prototipar aplicações e desenvolver agentes Python para fluxos de trabalho complexos.

No geral, esta especialização prepara os alunos para se transformarem de escritores de código em orquestradores de IA, ampliando suas capacidades por meio de parcerias estratégicas com IA. Ao dominar os princípios fundamentais da colaboração entre humanos e IA, os participantes garantirão suas habilidades técnicas para o futuro e desbloquearão novos reinos de produtividade e inovação.