Stanford CS 224N | Processamento de Linguagem Natural com Aprendizado Profundo

O currículo abrange tanto conceitos fundamentais quanto os mais recentes avanços em PLN, incluindo Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) como o ChatGPT. Os alunos participam de palestras, tarefas e um projeto final que os capacita com as habilidades necessárias para projetar, implementar e entender seus próprios modelos de redes neurais usando a estrutura PyTorch. O curso enfatiza aplicações práticas e compreensão teórica, garantindo que os alunos estejam bem preparados para os desafios do mundo real em PLN.

As palestras estão agendadas para terças e quintas-feiras, das 16h30 às 17h50, horário do Pacífico, realizadas no Auditório NVIDIA, com opções de transmissão ao vivo disponíveis. Para os alunos matriculados, os vídeos das palestras são postados no Canvas logo após cada sessão. Além disso, vídeos de palestras disponíveis publicamente podem ser acessados através da lista de reprodução do CS224N 2024 no YouTube. O curso está aberto a todos, com opções para alunos da Stanford se matricularem diretamente e outros se juntarem via Stanford online.

Espera-se que os alunos tenham proficiência em Python, além de uma compreensão sólida de cálculo, álgebra linear e probabilidade e estatística básicas. O curso inclui quatro tarefas semanais e um projeto final, que juntos representam a maior parte da nota do curso. As tarefas são projetadas para aprimorar tanto o conhecimento teórico quanto as habilidades práticas, enquanto o projeto final permite que os alunos apliquem seu aprendizado a uma tarefa abrangente, seja implementando uma versão minimalista do GPT-2 ou perseguindo um projeto personalizado de sua escolha. No geral, CS224N é um curso essencial para qualquer pessoa que deseje aprofundar sua compreensão de PLN e suas aplicações em IA.