Descrição
Bem-vindo ao 🤗 smol-course, um curso abrangente e acessível focado no ajuste fino de modelos de linguagem. Este curso gratuito é projetado para guiar os participantes desde níveis iniciantes até especialistas na compreensão, implementação e otimização de técnicas de ajuste fino para grandes modelos de linguagem. O curso tem como objetivo avançar e democratizar a inteligência artificial por meio de código aberto e ciência aberta.
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O smol-course oferece uma experiência de documentação aumentada para ajudá-lo a começar. Os participantes podem descobrir o currículo do curso, aprender sobre o processo de certificação e conhecer a equipe por trás do curso. O curso é particularmente adequado para desenvolvedores de software e engenheiros que desejam acelerar suas habilidades em ajuste fino de grandes modelos de linguagem. Se você não se enquadra nessa categoria, pode querer explorar o Curso LLM em vez disso.
Ao longo do curso, os participantes estudarão vários tópicos, incluindo ajuste de instruções, ajuste fino supervisionado, alinhamento de preferências, avaliação e modelos de linguagem visual. Eles aprenderão a usar estruturas e ferramentas de ajuste fino estabelecidas, como TRL e Transformers. Além disso, o curso incentiva o compartilhamento de projetos e a exploração de aplicações de ajuste fino criadas pela comunidade. Os participantes também terão a oportunidade de participar de desafios, onde poderão avaliar seus modelos ajustados em comparação com os de outros alunos.
O curso é estruturado em unidades fundamentais que cobrem conceitos teóricos, seções práticas para aplicação prática, tarefas de casos de uso para resolução de problemas do mundo real e colaborações com parceiros da Hugging Face para fornecer as implementações e ferramentas de ajuste fino mais recentes. É um projeto vivo que evolui com o feedback e as contribuições dos participantes, incentivando o engajamento por meio do GitHub e Discord.
Para se inscrever, os participantes devem ter uma compreensão básica de conceitos de IA e LLM, familiaridade com programação em Python e experiência com estruturas de aprendizado profundo, como PyTorch. O curso requer apenas um computador com acesso à internet, preferencialmente com capacidades de GPU, e uma conta para acessar recursos e criar projetos. O processo de certificação é gratuito, oferecendo certificados tanto para fundamentos quanto para conclusão com base na participação no curso e na submissão de projetos. Cada capítulo é projetado para ser concluído em aproximadamente uma semana, com um ritmo recomendado para ajudar os participantes a se manterem no caminho certo.
- CategoriaMachine learning e ciência de dados
Recursos principais de smol-course
Curso Gratuito
Aprendizado Prático
Certificado Oferecido
Engajamento da Comunidade
Colaboração com Parceiros
Documentação Aumentada
Tarefas do Mundo Real
Aprendizado Acelerado
Como usar smol-course?
Inscreva-se: Crie uma conta para acessar os materiais do curso.
Estude: Participe das unidades fundamentais para aprender conceitos de ajuste fino.
Pratique: Participe de seções práticas usando estruturas de ajuste fino.
Colabore: Junte-se a discussões e compartilhe projetos com a comunidade.
Casos de uso de smol-course
- Ajuste Fino de Modelos de Linguagem
- Projetos Práticos de IA
- Colaboração na Comunidade
- Preparação para Certificação
- Desenvolvimento de Habilidades
