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Curso de Agentes de Modelos de Linguagem Grande

O curso de Agentes de Modelos de Linguagem Grande na UC Berkeley explora o desenvolvimento e a aplicação de agentes LLM. Cobre conceitos fundamentais, infraestrutura de agentes e aplicações em vários domínios, preparando os alunos para os avanços na tecnologia de IA.

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Captura de tela do Curso de Agentes de Modelos de Linguagem Grande
Captura de tela do Curso de Agentes de Modelos de Linguagem Grande

O curso de Agentes de Modelos de Linguagem Grande oferecido na UC Berkeley é projetado para aprofundar o impacto revolucionário dos grandes modelos de linguagem (LLMs) em vários domínios. Este curso foca no desenvolvimento de agentes LLM, que estão prontos para transformar a IA ao permitir a automação inteligente de tarefas e personalização. Os alunos explorarão conceitos fundamentais essenciais para os agentes LLM, incluindo a base dos LLMs, habilidades necessárias para automação de tarefas e infraestruturas para o desenvolvimento de agentes.

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O curso abrange uma ampla gama de aplicações para agentes LLM, como geração de código, robótica, automação web, aplicações médicas e descoberta científica. Além disso, aborda as limitações e os riscos potenciais associados aos atuais agentes LLM, fornecendo insights sobre melhorias futuras. Os tópicos incluem raciocínio, planejamento, uso de ferramentas, geração aumentada por recuperação, agentes multimodais e interação humano-agente.

O curso é estruturado com palestras, palestras de convidados e leituras que cobrem vários aspectos dos agentes LLM. Espera-se que os alunos participem ativamente e completem tarefas com base em suas unidades de matrícula. O curso é adequado para alunos com formação em aprendizado de máquina e aprendizado profundo, preparando-os para o futuro da tecnologia de IA.

  • CategoriaEducação e pesquisa

  • Fundamentos dos LLMs

  • Raciocínio e planejamento

  • Uso de ferramentas e infraestrutura

  • Geração aumentada por recuperação

  • Geração de código e ciência de dados

  • Agentes multimodais e robótica

  • Avaliação e benchmarking

  • Privacidade, segurança e ética

  • Interação humano-agente

  • Colaboração entre múltiplos agentes

  1. Inscreva-se: Registre-se para o curso via CalCentral

  2. Participe: Participe das palestras e palestras de convidados

  3. Engaje-se: Complete leituras e tarefas semanais

  4. Colabore: Trabalhe em projetos e laboratórios com colegas

  • Geração de Código
  • Robótica
  • Automação Web
  • Aplicações Médicas
  • Descoberta Científica

Avaliações de Curso de Agentes de Modelos de Linguagem Grande

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