Descrição
LangChain para Desenvolvimento de Aplicações LLM é um curso oferecido pela DeepLearning.AI que se concentra em utilizar a estrutura LangChain para aprimorar as capacidades de modelos de linguagem no desenvolvimento de aplicações. O curso é projetado para iniciantes e é ministrado por Harrison Chase, o criador do LangChain, e Andrew Ng, um renomado especialista em IA. Ele abrange tópicos essenciais como modelos, prompts, analisadores, memórias, cadeias, perguntas e respostas, e agentes.
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Ao longo do curso, os participantes aprenderão a aplicar modelos de linguagem a dados proprietários para construir assistentes pessoais e chatbots especializados. O curso inclui 8 aulas em vídeo, 6 exemplos de código e 1 tarefa avaliada, proporcionando uma experiência de aprendizado abrangente. A duração do curso é de aproximadamente 1 hora e 48 minutos.
Os participantes adquirirão habilidades na criação de sequências de operações usando cadeias, armazenando conversas com memórias e explorando o desenvolvimento de modelos de linguagem como agentes de raciocínio. O curso é gratuito por um tempo limitado durante a fase beta da plataforma de aprendizado DeepLearning.AI, tornando-o acessível a um amplo público.
LangChain para Desenvolvimento de Aplicações LLM é ideal para indivíduos com conhecimentos básicos de Python que estão interessados em expandir sua compreensão sobre modelos de linguagem e suas aplicações. Ao final do curso, os alunos estarão capacitados para criar aplicações robustas usando a estrutura LangChain.
- CategoriaEducação e pesquisa
- Modelo de preçosGrátis durante a beta
Recursos principais de LangChain para Desenvolvimento de Aplicações LLM
Aprenda com o criador do LangChain, Harrison Chase
Aplique LLMs a dados proprietários
Use agentes e chamadas encadeadas
Armazene conversas com memórias
Crie sequências de operações
Explore LLM como agentes de raciocínio
Curso amigável para iniciantes
Inclui aulas em vídeo e exemplos de código
Tarefa avaliada disponível
Acesso gratuito durante a beta
Como usar LangChain para Desenvolvimento de Aplicações LLM?
Configurar: Configure a estrutura LangChain
Usar: Aplique LLMs a dados proprietários
Otimizar: Aprimore aplicações com agentes
Expandir: Explore capacidades de raciocínio
Casos de uso de LangChain para Desenvolvimento de Aplicações LLM
- Assistentes pessoais
- Chatbots especializados
- Agentes de raciocínio
- Análise de dados
- Gerenciamento de memória
