Descrição
A Conferência AutoML 2026 é um encontro internacional dedicado aos avanços e aplicações do aprendizado de máquina automatizado. Agendada de 28 de setembro a 1 de outubro de 2026, este evento será realizado na Faculdade de Ciência da Computação e Informação da Universidade de Ljubljana, Eslovênia. A conferência tem como objetivo reunir pesquisadores, profissionais e líderes da indústria para discutir os últimos desenvolvimentos na área de AutoML.
Ler mais
Os participantes podem esperar um programa rico com apresentações de destaque de figuras proeminentes na área. Palestrantes notáveis incluem Jure Leskovec da Universidade de Stanford, que discutirá 'Além da Tabela: Modelos de Fundamento Relacional como a Nova Fronteira do AutoML.' Outras palestras serão ministradas por Carola Doerr do CNRS – Sorbonne Université, Steven Jiang da HireEZ AI, Niki van Stein da Universidade de Leiden e Alex Vitvitskyi do Google DeepMind, abordando diversos tópicos inovadores relacionados ao AutoML.
A conferência também proporcionará oportunidades para networking, colaboração e troca de conhecimento entre os participantes. Com foco tanto em aspectos teóricos quanto práticos do aprendizado de máquina automatizado, o evento é projetado para um público diversificado, incluindo pesquisadores, cientistas de dados e profissionais da indústria. A Conferência AutoML 2026 promete ser um evento significativo para todos interessados no futuro do aprendizado de máquina e suas aplicações em diversos domínios.
Para mais informações, partes interessadas podem entrar em contato com os presidentes do programa pelo e-mail [email protected]. Esta conferência não apenas visa apresentar pesquisas de ponta, mas também fomentar discussões que podem levar a novas colaborações e avanços no campo do aprendizado de máquina automatizado.
- CategoriaOutras ferramentas de IA
Destaques
Apresentações principais
Oportunidades de networking
Discussões de pesquisa
Insights da indústria
Participação internacional
Público diversificado
Aplicações práticas
Avanços teóricos
Quem deve participar
- Colaboração em pesquisa
- Networking na indústria
- Compartilhamento de conhecimento
- Aprimoramento de habilidades
- Discussões sobre inovação
