Descrição
A Conferência sobre Aprendizado de Robôs (CoRL) é um evento internacional anual que reúne pesquisadores e profissionais na vanguarda da robótica e do aprendizado de máquina. A CoRL 2026 será realizada em Austin, Texas, de 9 a 12 de novembro de 2026. A conferência principal ocorrerá de 9 a 11 de novembro, seguida por workshops no dia 12. Este evento serve como uma plataforma para compartilhar os mais recentes avanços em aprendizado de robôs, promovendo a colaboração e discutindo os desafios e oportunidades na área.
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A CoRL 2026 contará com uma variedade de palestrantes principais, workshops e sessões projetadas para envolver os participantes em discussões significativas sobre o futuro da robótica e do aprendizado de máquina. O evento visa atrair um público diversificado, incluindo pesquisadores, profissionais da indústria e estudantes, proporcionando oportunidades para networking e troca de ideias. Datas importantes que antecedem a conferência incluem a chamada para trabalhos, que já foi anunciada, bem como chamadas para demonstrações e palestrantes principais em início de carreira.
A conferência ocorrerá em três locais em Austin: JW Marriott Austin, Hilton Austin e Bass Hall. Cada local está equipado para sediar várias sessões e workshops, garantindo uma experiência abrangente para todos os participantes. Os patrocinadores desempenham um papel crucial no apoio à conferência, com diferentes níveis disponíveis para organizações que desejam contribuir para o sucesso do evento. A CoRL 2026 não é apenas uma conferência; é um encontro de mentes dedicadas a expandir os limites do que é possível em aprendizado de robôs e aplicações de aprendizado de máquina.
- CategoriaRobótica e hardware de IA
Destaques
Datas da conferência principal: 9 a 11 de novembro de 2026
Data dos workshops: 12 de novembro de 2026
Localização: Austin, Texas, EUA
Palestrantes principais anunciados
Chamada para trabalhos disponível
Múltiplos locais: JW Marriott Austin, Hilton Austin, Bass Hall
Oportunidades de networking
Engajamento de público diversificado
Quem deve participar
- Colaboração em pesquisa
- Oportunidades de networking
- Avanços no aprendizado
- Demonstração de inovações
- Desenvolvimento de carreira
