Descrição
Vald é um mecanismo de busca distribuído altamente escalável e nativo da nuvem, projetado para buscas rápidas de vizinhos mais próximos (ANN) aproximados. Ele utiliza o algoritmo NGT para pesquisar eficientemente em dados vetoriais densos, tornando-o ideal para aplicações que requerem buscas vetoriais de alta velocidade. A arquitetura do Vald é baseada em Kubernetes, permitindo escalabilidade e gerenciamento sem interrupções. A plataforma suporta indexação e backup automáticos de vetores, garantindo a integridade dos dados e a recuperação em caso de desastre.
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O sistema de indexação distribuída do Vald permite que os dados vetoriais sejam espalhados por vários agentes, aumentando a eficiência e a confiabilidade da busca.
Vald oferece filtragem de entrada e saída personalizável, permitindo que os usuários adaptem o processo de busca às suas necessidades específicas. A plataforma suporta várias linguagens de programação, incluindo Go, Java, Node.js e Python, e fornece APIs gRPC e REST para integração. A arquitetura baseada em microsserviços do Vald garante que os componentes sejam desacoplados, promovendo agilidade e manutenibilidade.
A plataforma é projetada para ser fácil de usar, com recursos como auto-recuperação e persistência de dados, que reduzem os custos de manutenção e previnem a perda de dados. O Vald pode ser implantado em clusters Kubernetes usando gráficos Helm, simplificando o processo de implantação. Seus recursos de observabilidade, como exportadores Prometheus e Jaeger, fornecem capacidades de monitoramento em tempo real.
Vald é adequado para vários casos de uso, incluindo busca de similaridade, busca de imagens relacionadas e reconhecimento de fala. Sua capacidade de lidar com dados vetoriais em grande escala o torna uma ferramenta valiosa para indústrias que requerem processamento e recuperação de dados eficientes. Embora a plataforma não especifique detalhes de preços, sua natureza de código aberto sugere uma solução flexível e econômica para empresas que buscam implementar capacidades avançadas de busca.
- CategoriaBancos de dados vetoriais e recuperação
- Modelo de preçosCódigo aberto
- ImplantaçãoKubernetes
- PlataformasNuvem
Recursos principais de Vald
Mecanismo de busca vetorial distribuído altamente escalável
Busca rápida de vizinhos mais próximos aproximados
Arquitetura nativa da nuvem
Indexação e backup automáticos de vetores
Filtragem de entrada e saída personalizável
Suporta Go, Java, Node.js e Python
Integração com API gRPC e REST
Arquitetura baseada em microsserviços
Auto-recuperação e persistência de dados
Monitoramento em tempo real com Prometheus e Jaeger
Implantação baseada em Kubernetes
Suporte a gráficos Helm para implantação fácil
Indexação distribuída entre vários agentes
Replicação de índice e reequilíbrio automático
Suporte a múltiplas linguagens
Como usar Vald?
Implantar: Use gráficos Helm para implantar o Vald no Kubernetes
Configurar: Configure filtros de entrada/saída e parâmetros de indexação
Integrar: Conecte-se usando APIs gRPC ou REST
Monitorar: Utilize Prometheus e Jaeger para monitoramento em tempo real
Escalar: Ajuste as configurações do Kubernetes para escalabilidade
Casos de uso de Vald
- Busca de Similaridade
- Busca de Imagens
- Reconhecimento de Fala
- Recuperação de Dados
- Filtragem Personalizada
