Descrição
Meilisearch é um mecanismo de busca flexível e focado no usuário, além de uma plataforma unificada de recuperação de IA que pode ser adicionada a qualquer site ou aplicativo. Ele retorna resultados de busca enquanto você digita em menos de 50 milissegundos, é implantado em minutos com predefinições inteligentes e sem configuração, e oferece uma excelente relevância pronta para uso em todos os casos de uso.
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Além da busca em texto completo, Meilisearch oferece busca semântica, busca híbrida que combina a eficiência do texto completo com a profundidade semântica, busca multimodal em imagens, vídeos e áudios, armazenamento vetorial para consultas de similaridade e aplicações RAG, busca federada em várias fontes de dados, filtragem, facetas, ordenação, geosearch e análises de busca. SDKs e integrações oficiais cobrem mais de 20 idiomas e frameworks, incluindo JavaScript, Python, Ruby, PHP, Go, Rust, React, Vue, Laravel e Rails.
Meilisearch é de código aberto e confiável por mais de 20.000 equipes, com milhões de downloads, dezenas de milhares de servidores em produção e uma grande comunidade de colaboradores no GitHub e Discord.
Os preços incluem auto-hospedagem gratuita de código aberto, Cloud gerenciado com cobrança baseada em uso ou recursos e um teste gratuito de 14 dias (sem necessidade de cartão de crédito), além de um nível Enterprise com até 99,999% de SLA de tempo de atividade, SSO SAML, conformidade SOC 2, análises, merchandising e personalização. Os preços da Cloud começam a partir de $30/mês.
- CategoriaBancos de dados vetoriais e recuperação
- Modelo de preçosFreemium
- ImplantaçãoNuvem, Auto-hospedado
- PlataformasWeb
Recursos principais de Meilisearch
Busca ultrarrápida enquanto você digita em menos de 50ms
Busca em texto completo com geosearch e facetas
Busca semântica e híbrida
Busca multimodal em imagens, vídeos e áudios
Armazenamento vetorial para similaridade e RAG
Busca federada em fontes de dados
Filtragem, facetas, ordenação e análises
SDKs para mais de 20 idiomas e frameworks
Como usar Meilisearch?
Escolha a implantação: Auto-hospede o mecanismo de código aberto ou inicie um teste na Cloud.
Indexe seus dados: Adicione seus documentos usando predefinições inteligentes sem configuração.
Integre: Use um SDK oficial para seu idioma ou framework.
Configure a relevância: Configure filtragem, facetas e busca semântica ou híbrida.
Implemente a busca: Adicione uma busca rápida e relevante ao seu aplicativo ou site.
Casos de uso de Meilisearch
- Busca em sites e aplicativos
- Recuperação de IA e RAG
- Experiências de busca híbrida
- Filtragem em e-commerce
- Busca baseada em localização
