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UltiHash Object Storage

UltiHash oferece armazenamento de objetos compatível com S3 e ultrarrápido, projetado especificamente para cargas de trabalho de IA. Reduz os custos de armazenamento sem comprometer a velocidade, permitindo data lakehouses modernos on-premises e na nuvem. Ideal para GenAI, treinamento de modelos e aplicações RAG.

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Captura de tela do UltiHash Object Storage
Captura de tela do UltiHash Object Storage

UltiHash fornece armazenamento de objetos de alto desempenho projetado para acelerar cargas de trabalho de IA e intensivas em dados. Quer você escolha a opção Serverless gerenciada para IA crítica de desempenho ou a solução Self-Hosted para implantações em escala PB, UltiHash garante que suas GPUs e TPUs sejam consistentemente alimentadas com dados, eliminando gargalos de I/O.

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UltiHash Serverless é uma solução de armazenamento em nuvem criada para aplicações de IA que exigem alta taxa de transferência. Oferece configuração rápida e é hospedada com segurança em data centers da UE, gerenciada pela UltiHash. Esta opção é perfeita para usuários que precisam de taxa de transferência otimizada para inferência, treinamento e RAG sem o overhead de gerenciar clusters ou camadas de armazenamento.

Para equipes que exigem maior controle sobre sua infraestrutura, UltiHash Self-Hosted é uma solução nativa de Kubernetes implantável on-premises ou em seu ambiente de nuvem. Possui desduplicação de alta velocidade no nível binário para reduzir significativamente os custos de armazenamento. Controles avançados incluem codificação de apagamento (erasure coding), IAM, políticas de acesso e criptografia, fornecendo controle total sobre seus dados.

UltiHash é construído para lidar com as demandas de IA Generativa, treinamento de modelos e arquiteturas de data lakehouse. Para GenAI, garante a recuperação instantânea de dados não estruturados como texto, imagens e vídeo. Durante o treinamento de modelos, oferece leituras e gravações de alta taxa de transferência para manter as GPUs utilizadas. Como um data lakehouse, unifica dados estruturados e não estruturados em uma única camada de armazenamento, melhorando fluxos de trabalho de análise e ML.

Os principais benefícios incluem API compatível com S3 para integração perfeita, menor Custo Total de Propriedade (TCO) por meio de desduplicação eficiente e recursos de segurança robustos como codificação de apagamento Reed-Solomon e controle de acesso baseado em políticas. UltiHash também é certificado SOC-2 Tipo II e compatível com GDPR. É totalmente definido por software, eliminando o vendor lock-in e permitindo flexibilidade de implantação em vários ambientes.

  • CategoriaFerramentas de DevOps e nuvem com IA
  • ImplantaçãoSem servidor, Auto-hospedado
  • PlataformasWeb

  • Armazenamento de objetos ultrarrápido para cargas de trabalho de IA

  • API compatível com S3 para fácil integração

  • Reduz custos de armazenamento com desduplicação em nível binário

  • Disponível como solução Serverless gerenciada ou solução nativa de Kubernetes auto-hospedada

  • Otimizado para alta taxa de transferência para inferência, treinamento e RAG

  • Permite data lakehouses unificados para IA e análise

  • Hospedado com segurança em data centers da UE (Serverless)

  • Controle total e recursos avançados para implantações Self-Hosted

  • Construído para escalabilidade em ambientes de nuvem e on-premises

  • Certificado SOC-2 Tipo II e compatível com GDPR

  • Codificação de apagamento Reed-Solomon para resiliência de dados

  • Controle de acesso baseado em políticas e versionamento

  1. Explore: Revise as opções UltiHash Serverless ou Self-Hosted com base em suas necessidades.

  2. Deploy: Instale a solução nativa de Kubernetes on-prem ou na nuvem, ou inscreva-se para Serverless.

  3. Integrate: Conecte UltiHash à sua pilha de IA existente usando a API compatível com S3.

  4. Ingest Data: Armazene dados brutos e processados, incluindo conteúdo não estruturado para GenAI.

  5. Train Models: Alimente GPUs em velocidade máxima com armazenamento de objetos de alta taxa de transferência.

  6. Build Lakehouse: Unifique dados estruturados e não estruturados para análise e ML.

  7. Optimize: Utilize desduplicação e controles avançados para gerenciar custos e desempenho.

  • IA Generativa
  • Treinamento de Modelos
  • Data Lakehouse
  • Geração Aumentada por Recuperação (RAG)
  • Visão Computacional
  • Veículos Autônomos
  • Conversão de Fala em Texto
  • Gerenciamento Inteligente de Rede
  • Pipelines Multimodais
  • Armazenamento de Checkpoints de Modelos

Avaliações de UltiHash Object Storage

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