Ertas AI

Descrição

Ertas AI é uma plataforma projetada para ajudar os usuários a construir modelos de IA personalizados para implantação em dispositivos como aplicativos iOS, Android ou desktop. A plataforma enfatiza a privacidade, permitindo que os modelos funcionem offline com custo zero por inferência. Os usuários podem fazer upload de conjuntos de dados e ajustar modelos usando uma interface visual, sem precisar de habilidades de programação. O treinamento é realizado em GPUs na nuvem, e os modelos podem ser exportados como GGUF para inferência local.

A Ertas AI suporta modelos abertos populares como Gemma, Qwen, Llama, Mistral e Phi, focando em modelos que podem ser implantados localmente ou em dispositivos.

A plataforma oferece vários planos de preços, começando com um nível gratuito que fornece 30 créditos por mês, adequado para modelos menores. Os planos pagos oferecem mais créditos, suporte a modelos maiores e armazenamento adicional. O nível mais alto inclui recursos como fila de GPU prioritária e acesso à API de marca branca. A Ertas AI é projetada para desenvolvedores independentes, startups, agências e criadores solo que desejam integrar IA em seus produtos sem a complexidade de gerenciar infraestrutura.

A Ertas AI também fornece soluções para várias indústrias, incluindo saúde, SaaS, suporte ao cliente, jurídico, finanças e educação. A plataforma garante conformidade com regulamentos como GDPR, HIPAA e a Lei de IA da UE, oferecendo recursos como armazenamento criptografado e trilhas de auditoria. Os usuários podem gerenciar seus modelos através do Model Studio e Hub, com implantação de API gerenciada no roadmap.

Integrações com ferramentas e plataformas de IA populares, como Hugging Face, llama.cpp e Ollama são suportadas, permitindo que os usuários conectem a Ertas AI com seus fluxos de trabalho existentes. A plataforma é construída para criadores de aplicativos que desejam lançar produtos impulsionados por IA de forma eficiente e econômica.

Recursos principais de Ertas AI

• Interface visual de ajuste fino

• Treinamento em GPU na nuvem

• Exportação GGUF para inferência local

• Execuções paralelas e métricas de treinamento ao vivo

• Síntese de conjuntos de dados com geração assistida por IA

• Adaptadores LoRA por cliente

• Compatível com Ollama, llama.cpp, LM Studio

• Plataforma focada em privacidade

Como usar Ertas AI?

1. 1

   Upload: Faça o upload do seu conjunto de dados

2. 2

   Ajuste fino: Use a interface visual para ajustar modelos

3. 3

   Exportar: Exporte modelos como GGUF para implantação local

4. 4

   Implantar: Implemente modelos em dispositivos ou localmente

Casos de uso de Ertas AI

• IA em Saúde
• Equipes de Produtos SaaS
• Suporte ao Cliente
• IA Jurídica
• IA Financeira

Perguntas frequentes de Ertas AI

• Preciso de experiência em ML para usar a Ertas AI?

  Não, a Ertas AI gerencia o fluxo de trabalho de treinamento, configuração de GPU, empacotamento de modelos e caminho de exportação.

• A Ertas AI é apenas para IA em dispositivos?

  Não, suporta tanto inferência em dispositivos quanto no lado do servidor, implantação de GPU gerenciada e mais.

• O que recebo após treinar um modelo?

  Você recebe um artefato de modelo ajustado que pode ser testado, exportado e integrado ao seu aplicativo.

• Quais modelos posso treinar com a Ertas AI?

  A Ertas suporta modelos como Gemma, Qwen, Llama, Mistral e Phi.

• A Ertas AI armazena meus dados de treinamento?

  Sim, a Ertas armazena conjuntos de dados para reexecutar experimentos e comparar execuções de treinamento.

• Quais partes da Ertas AI estão disponíveis hoje?

  O Model Studio está disponível para upload de dados, treinamento de modelos, testes e exportação.

• Posso experimentar a Ertas AI gratuitamente?

  Sim, o plano gratuito oferece 30 créditos por mês sem exigir um cartão de crédito.

• Como funciona a precificação da Ertas AI?

  A precificação é baseada em planos mensais, com créditos cobrindo execuções de ajuste fino e outros recursos.