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SpeakCrate

Apps de IATexto para vozCódigo Aberto · CPU, NVIDIA GPU

SpeakCrate é uma API de texto para fala de código aberto e auto-hospedada, alimentada pelo Kokoro. Permite que os usuários gerem fala multilíngue em seu próprio hardware, oferecendo uma solução privada e personalizável para aplicações de voz.

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Captura de tela do SpeakCrate
Captura de tela do SpeakCrate

SpeakCrate é uma API de texto para fala de código aberto e auto-hospedada que capacita os usuários a gerar fala a partir de texto usando seu próprio hardware. Alimentada pelo Kokoro, suporta vozes multilíngues e fornece um recurso de áudio em streaming. A API é compatível com OpenAI, permitindo integração com ferramentas existentes sem a necessidade de uma conta OpenAI ou chave de API. Os usuários podem implantar o SpeakCrate usando Docker em CPU ou GPU NVIDIA, tornando-o versátil para diferentes configurações de hardware.

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A plataforma oferece 54 vozes em nove idiomas, incluindo inglês, japonês e espanhol, entre outros. O áudio pode ser gerado em vários formatos, como MP3, WAV e FLAC, e pode ser transmitido à medida que as frases são sintetizadas. O SpeakCrate garante privacidade processando o texto localmente, o que é ideal para aplicações que exigem síntese de voz segura e privada.

O SpeakCrate é licenciado sob a MIT, e sua implantação é facilitada através do Docker, com opções para uso offline por meio do cache de modelos e arquivos de voz. A plataforma faz parte de um conjunto de ferramentas maior, o Self-Hosted AI Stack, que inclui outras ferramentas de IA para uma implantação local abrangente. Os usuários podem experimentar o SpeakCrate em um ambiente Google Colab antes de implantá-lo localmente.

A plataforma é projetada para desenvolvedores e organizações que buscam integrar capacidades de texto para fala em suas aplicações, mantendo o controle sobre seus dados. Com suas opções de implantação flexíveis e suporte multilíngue, o SpeakCrate é adequado para uma ampla gama de aplicações, desde narração e ferramentas de leitura até aplicações habilitadas para voz.

  • CategoriaTexto para voz
  • Modelo de preçosCódigo Aberto
  • ImplantaçãoDocker
  • PlataformasCPU, NVIDIA GPU

  • Código aberto e auto-hospedado

  • Alimentado pelo Kokoro

  • Suporte a vozes multilíngues

  • API compatível com OpenAI

  • Implantação via Docker em CPU ou GPU NVIDIA

  • Suporta formatos MP3, WAV, FLAC, Opus, AAC, PCM

  • Áudio em streaming e Eventos Enviados pelo Servidor

  • Modo offline com modelos em cache

  1. Implantar: Configure o Docker em seu servidor

  2. Configurar: Escolha vozes e ajuste as configurações

  3. Integrar: Use a API em suas aplicações

  4. Otimizar: Armazene modelos em cache para uso offline

  • Narração
  • Ferramentas de Leitura em Voz Alta
  • Aplicações de Voz
  • Aprendizado de Idiomas
  • Síntese de Voz Privada

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