Descrição
ScribeCrate é uma API de transcrição de código aberto e auto-hospedada projetada para fornecer aos usuários a capacidade de transcrever áudio, gerar legendas e traduzir fala para o inglês usando seu próprio hardware. Alimentada pelo faster-whisper, ScribeCrate oferece uma solução privada e local de fala para texto, garantindo que os dados de áudio permaneçam no servidor do usuário para processamento.
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Esta ferramenta é particularmente útil para gravações de reuniões, entrevistas, podcasts e aplicações que suportam a API OpenAI Whisper.
A API é compatível com a OpenAI, fornecendo transcrição e tradução para o inglês através de endpoints específicos. Os usuários podem integrar o ScribeCrate com clientes que suportam a API Whisper, permitindo um processamento de áudio sem interrupções. A ferramenta suporta vários formatos de áudio, incluindo MP3, M4A, WAV, WebM, OGG e FLAC, graças à compatibilidade com FFmpeg.
O ScribeCrate pode ser implantado usando Docker em CPUs amd64 ou arm64, ou com aceleração de GPU NVIDIA para desempenho aprimorado. A ferramenta suporta operação offline com modelos armazenados em cache, garantindo que possa funcionar totalmente sem acesso à internet, se necessário. Além disso, o ScribeCrate oferece diarização de falantes opcional, que identifica diferentes falantes em segmentos de áudio, tornando-o ideal para transcrições detalhadas de reuniões.
Os usuários podem escolher entre uma variedade de modelos Whisper, desde tiny até large-v3-turbo, para atender às suas necessidades específicas. A API também fornece vários formatos de saída, incluindo JSON, texto, JSON detalhado, SRT e WebVTT, permitindo flexibilidade na forma como as transcrições são recebidas e utilizadas.
O ScribeCrate é parte da pilha de IA auto-hospedada, que permite aos usuários implantar modelos locais, chat, processamento de documentos, voz e ferramentas de IA com um único comando. Enquanto o ScribeCrate se concentra em arquivos de áudio enviados, o projeto ScribeCrate Live, implantado separadamente, lida com microfones ao vivo e streams de áudio via WebSocket.
- CategoriaFerramentas de transcrição com IA
- Modelo de preçosCódigo Aberto
- ImplantaçãoDocker
- PlataformasCPU, NVIDIA GPU
Recursos principais de ScribeCrate
Código aberto e auto-hospedado
Alimentado pelo faster-whisper
Suporta implantação com Docker
API compatível com OpenAI
Operação offline com modelos armazenados em cache
Diarização de falantes opcional
Suporta múltiplos formatos de áudio
Fornece vários formatos de saída
Como usar ScribeCrate?
Implantar: Configure o Docker em seu servidor
Configurar: Escolha o modelo Whisper e o formato de áudio
Usar: Transcreva áudio através dos endpoints da API
Otimizar: Ative a aceleração de GPU para processamento mais rápido
Casos de uso de ScribeCrate
- Transcrição de Reuniões
- Legendas de Podcast
- Análise de Entrevistas
- Tradução de Idiomas
- Processamento de Áudio Privado
