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Salad Distributed GPU Cloud

A Salad oferece uma nuvem GPU distribuída com mais de 60.000 GPUs ativas diariamente, a partir de $0,02/hora. Ela fornece computação de baixo custo e alta escala para modelos de produção de IA/ML, inferência, processamento em lote e muito mais, economizando aos usuários até 90% em comparação com hyperscalers.

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Captura de tela do Salad Distributed GPU Cloud
Captura de tela do Salad Distributed GPU Cloud

A Salad redefine a computação em nuvem ao desbloquear o maior poder de computação de IA do mundo, distribuído por uma rede global de mais de 60.000 GPUs ativas diariamente. Esta nuvem impulsionada pela comunidade oferece custos significativamente mais baixos, com preços a partir de apenas $0,02 por hora, proporcionando economias substanciais de até 90% em comparação com hyperscalers tradicionais.

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A Salad é construída para escalonamento contínuo de projetos de IA, permitindo que empresas implementem modelos de produção de IA/ML, realizem inferência de IA, lidem com processamento em lote e executem cargas de trabalho exigentes como dinâmica molecular com eficiência de custo incomparável. A plataforma aproveita GPUs de consumidor habilitadas para IA, oferecendo uma relação custo-desempenho superior para muitos casos de uso em comparação com GPUs de data center.

O Salad Container Engine (SCE) permite que os usuários implementem cargas de trabalho facilmente sem gerenciar máquinas virtuais ou instâncias individuais. Este serviço de contêiner totalmente gerenciado garante elasticidade sob demanda, permitindo que as cargas de trabalho escalem sem esforço com alocação dinâmica de recursos para atender a demandas flutuantes. A rede de borda global da Salad aproxima a computação dos usuários com nós de baixa latência localizados em todo o mundo, aprimorando o desempenho e a confiabilidade.

A Salad é ideal para uma ampla gama de cargas de trabalho com uso intensivo de GPU, incluindo geração de texto para imagem, texto para fala, fala para texto, visão computacional e modelos de linguagem. A plataforma oferece recursos como compatibilidade multi-nuvem, permitindo a integração com configurações híbridas ou multi-nuvem existentes, e taxas de uso otimizadas com preços transparentes baseados no uso e sem contratos pré-pagos ou compromissos.

A segurança é uma prioridade, com uma abordagem patenteada que isola ambientes e dados de clientes em toda a rede. A SaladCloud é certificada SOC2, garantindo um ambiente de implantação seguro e confiável. Ao utilizar GPUs não utilizadas e latentes, a Salad promove uma abordagem sustentável para a computação, democratizando o acesso ao poder de computação e reduzindo o impacto ambiental.

Clientes como Civitai, Blend e Klyne.ai relataram reduções significativas de custos e melhorias na escalabilidade ao mudar para a SaladCloud. O compromisso da plataforma com acessibilidade, escalabilidade e facilidade de uso a torna uma opção atraente para startups e empresas que buscam otimizar suas despesas de computação em nuvem.

  • CategoriaMLOps e implantação de modelos
  • Modelo de preçosBaseado em uso
  • ImplantaçãoNuvem
  • PlataformasWeb

  • Nuvem GPU distribuída com mais de 60.000 GPUs ativas diariamente

  • Instâncias de GPU de baixo custo a partir de $0,02/hora

  • Economia de até 90% em comparação com hyperscalers

  • Escalonamento contínuo de projetos de IA

  • Suporta inferência de IA, processamento em lote e cargas de trabalho HPC

  • Rede de borda global com nós de baixa latência

  • Salad Container Engine (SCE) para implantação fácil

  • Elasticidade sob demanda e alocação dinâmica de recursos

  • Compatível com multi-nuvem

  • Preços baseados no uso sem contratos ou compromissos

  • Certificado SOC2 para segurança

  • Sem custos de dados de entrada/saída

  • Serviço de contêiner totalmente gerenciado

  • Escalabilidade infinita para acesso a GPU

  1. Implantar: Empacote sua aplicação em contêiner e defina os requisitos de recursos.

  2. Configurar: Selecione os recursos de GPU desejados e as configurações de implantação.

  3. Lançar: Inicie sua carga de trabalho na rede GPU distribuída.

  4. Monitorar: Acompanhe o desempenho e os custos através do painel da Salad.

  5. Escalar: Ajuste os recursos dinamicamente com base na demanda em tempo real.

  • Inferência de IA
  • Geração de Texto para Imagem
  • Texto para Fala
  • Fala para Texto
  • Visão Computacional
  • Modelos de Linguagem
  • Processamento em Lote
  • Cargas de Trabalho HPC
  • Renderização

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