Descrição
Massed Compute oferece acesso a GPUs NVIDIA de alta performance na nuvem sob demanda, projetadas para acelerar projetos de IA, machine learning, processamento de big data e renderização em larga escala. Fundada em 2021, opera como uma Parceira Preferencial NVIDIA, garantindo acesso ao hardware corporativo mais recente e drivers testados pelo fornecedor. Sua infraestrutura está alojada em data centers Tier III e adere a rigorosos padrões de conformidade, incluindo SOC 2, GDPR e HIPAA, tornando-a adequada para cargas de trabalho sensíveis.
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O serviço oferece soluções de computação flexíveis para atender a diversas necessidades de projetos. GPUs sob Demanda estão disponíveis para aluguel por hora, com CUDA pré-instalado, sem limites de largura de banda e sessões VDI opcionais, com instâncias implantáveis em aproximadamente 90 segundos. Para usuários que necessitam de privacidade e segurança aprimoradas, servidores Bare Metal oferecem hardware de tenant único. Clusters de GPU são projetados para computações intensivas, utilizando InfiniBand para rede de alta velocidade. Adicionalmente, uma API Programática permite a automação do provisionamento de GPU, integrando-se perfeitamente com agentes de IA, notebooks e pipelines de CI/CD.
O catálogo da Massed Compute inclui uma ampla gama de GPUs NVIDIA, desde as mais recentes arquiteturas Blackwell e Hopper (B300, B200, B100, H200, H100) até Ampere e Ada Lovelace (A100, L40S, RTX 6000, A6000, A40, A30). Todas as instâncias vêm com CUDA pré-instalado e drivers atuais do fornecedor, eliminando a necessidade de configuração e compilação manual. Modelos pré-configurados populares estão disponíveis para tarefas comuns de IA, como treinamento PyTorch, inferência vLLM, ComfyUI para Stable Diffusion e Ollama para modelos de chat, juntamente com um ambiente JupyterLab DSNotebook.
A plataforma enfatiza a facilidade de uso e a implantação rápida, permitindo que os usuários iniciem instâncias de GPU rapidamente, sem compromissos de longo prazo ou contratos complexos. A cobrança é transparente e baseada no uso horário, a partir de US$ 0,43/hora. Este modelo sob demanda é ideal para pesquisadores, desenvolvedores e empresas que buscam recursos de GPU escaláveis e econômicos, sem o ônus de gerenciar hardware físico. A API programática capacita ainda mais as equipes a automatizar o gerenciamento de sua infraestrutura e escalar recursos dinamicamente com base nas demandas do projeto.
- CategoriaPlataformas de machine learning
- Modelo de preçosPor hora
- ImplantaçãoNuvem
- PlataformasWeb
Recursos principais de Massed Compute
GPUs NVIDIA na nuvem sob demanda
Modelos de GPU de B300 a A30
CUDA e drivers atuais pré-instalados
Sem limites de largura de banda
Cobrança horária sem contratos
Configuração de instância em aproximadamente 90 segundos
Servidores bare metal para privacidade aprimorada
Clusters de GPU com rede InfiniBand
API programática para automação
Endpoint de API REST para provisionamento
Suporte para SDKs Python, Node.js, Go
Status de Parceira Preferencial NVIDIA
Data centers Tier III
Conformidade SOC 2, GDPR, HIPAA
VDI incluído
Como usar Massed Compute?
Configurar: Selecione o modelo de GPU NVIDIA e o tipo de instância desejados.
Implantar: Inicie sua instância de GPU através da interface web ou API.
Utilizar: Acesse sua instância com CUDA e drivers pré-instalados.
Automatizar: Integre a API programática em seus fluxos de trabalho de IA.
Escalar: Ajuste os recursos conforme necessário com base nas demandas do projeto.
Casos de uso de Massed Compute
- Treinamento de Modelos de IA
- Processamento de Big Data
- Inferência de ML
- Renderização 3D
- Integração de Agentes de IA
- Pesquisa e Desenvolvimento
