Descrição
Rehbar AI oferece um curso abrangente de 5 dias projetado para iniciantes interessados em IA aplicada. O curso abrange conceitos essenciais, como Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), embeddings, busca vetorial, Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e GraphRAG. Os participantes se envolverão em práticas práticas usando uma aplicação de código aberto, que podem executar localmente em suas máquinas. O curso é estruturado em 12 capítulos curtos, exigindo cerca de 2 horas de estudo por dia.
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O curso é totalmente gratuito, sem necessidade de conhecimento prévio em matemática ou aprendizado de máquina. É ideal para iniciantes que se sentem confortáveis usando um terminal e têm habilidades básicas em Python. Ao final do curso, os participantes terão construído sua própria aplicação GraphRAG, adquirindo uma compreensão clara de como um LLM pode transformar resultados de busca em respostas coerentes.
Rehbar AI enfatiza o aprendizado prático, permitindo que os participantes criem um grafo de conhecimento e o utilizem para responder perguntas. O curso também fornece um certificado de conclusão, que pode ser baixado como PDF e compartilhado no LinkedIn. O aplicativo de prática é de código aberto e funciona localmente usando Docker, garantindo acessibilidade sem custos adicionais.
No geral, o curso da Rehbar AI capacita os alunos com as habilidades para integrar modelos de IA em produtos, uma capacidade valiosa no mundo tecnológico atual. O foco em GraphRAG destaca a importância de entender as relações entre pontos de dados, diferenciando os participantes no campo da IA.
- CategoriaTreinamento corporativo e e-learning
- Modelo de preçosGrátis
- ImplantaçãoRoda localmente
- PlataformasWeb
Recursos principais de Rehbar AI
Curso gratuito de 5 dias
Cobre LLMs, RAG, GraphRAG
Aplicativo de prática de código aberto
Certificado de conclusão
Nenhum conhecimento prévio em IA necessário
Abordagem de aprendizado prático
Construção de aplicação GraphRAG
Implantação local com Docker
Como usar Rehbar AI?
Conheça os LLMs: Introdução aos LLMs
Converse com um LLM: Codificando interações
Texto como números: Compreendendo embeddings
Recuperação: Implementando busca vetorial
GraphRAG: Construindo e usando GraphRAG
Casos de uso de Rehbar AI
- Aprendizado de IA
- Desenvolvimento de Habilidades
- Prática de Código Aberto
- Conquista de Certificado
- Aplicação GraphRAG
