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Pipl Fraud Intelligence

Apps de IADetecção de fraude#23Fale com vendas · Web

A Pipl fornece às empresas inteligência contra fraudes, transformando dados de identidade fragmentados em insights acionáveis. Isso ajuda a reduzir recusas indevidas e exposição a fraudes, aprimorando as decisões de risco com seu modelo de risco Elephant.

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Captura de tela do Pipl Fraud Intelligence
Captura de tela do Pipl Fraud Intelligence

A Pipl é uma plataforma de inteligência contra fraudes projetada para ajudar as empresas a tomar melhores decisões de risco, convertendo dados de identidade fragmentados em inteligência utilizável. A plataforma é alimentada pelo Elephant, um grande modelo de risco construído com mais de 20 anos de dados globais de pagamentos e identidade. Este modelo ajuda a reduzir recusas indevidas e exposição a fraudes, fornecendo contexto para os motores de risco existentes, garantindo que bons clientes não sejam rejeitados e que os fraudadores sejam capturados.

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O gráfico de identidade da Pipl abrange mais de 5 bilhões de identidades em mais de 150 países, enriquecido por mais de um trilhão de sinais de fraude em pagamentos e atualizado diariamente com 2 bilhões de atualizações de sinais. Esta extensa rede de dados permite que a Pipl mapeie conexões entre atributos de identidade, revelando identidades sintéticas e fornecendo Trust Scores explicáveis que se sustentam sob o escrutínio de equipes de fraude, conformidade e reguladores.

A plataforma oferece três principais opções de implantação: Pipl Trust, Pipl Search e Pipl Elements. O Pipl Trust integra a avaliação de risco do Elephant em fluxos de trabalho de autorização, melhorando o desempenho da autorização sem aumentar a exposição a fraudes. O Pipl Search aprimora as capacidades de resolução de identidade, permitindo que investigadores cheguem a conclusões mais defensáveis rapidamente. O Pipl Elements fornece sinais modulares de telefone e e-mail para fortalecer modelos e fluxos de trabalho existentes.

A Pipl é projetada para decisões de risco de alto nível, incluindo risco de transação, abertura de contas, proteção de contas e investigações de fraudes. Ela ajuda as empresas a aprovar mais transações genuínas, impedir fraudes de cartão não presente, capturar tomadas de conta e resolver dados de identidade fragmentados em perfis claros. A pontuação de confiança adaptativa da plataforma provou reduzir chargebacks, revisões manuais e recusas indevidas, enquanto aumenta as taxas de aprovação e o desempenho geral do modelo.

As soluções da Pipl são confiáveis por grandes empresas globais em várias indústrias, incluindo eletrônicos de consumo, reservas de viagens, varejo e plataformas de mídia social. A capacidade da plataforma de se adaptar a padrões específicos de fraude e misturas de clientes a torna uma ferramenta valiosa para empresas que buscam aprimorar suas estratégias de prevenção de fraudes.

  • CategoriaDetecção de fraude
  • Modelo de preçosFale com vendas
  • ImplantaçãoNuvem
  • PlataformasWeb

  • Modelo de risco Elephant com mais de 20 anos de dados

  • Gráfico de identidade com mais de 5 bilhões de identidades

  • Mais de 1 trilhão de sinais de fraude em pagamentos

  • 2 bilhões de atualizações diárias de sinais

  • Trust Scores explicáveis

  • Pipl Trust para fluxos de trabalho de autorização

  • Pipl Search para resolução de identidade

  • Pipl Elements para sinais modulares

  • Pontuação de risco de transação

  • Verificação de abertura de contas

  • Proteção de contas contra tomadas

  • Ferramentas de investigação de fraudes

  • Pontuação de confiança adaptativa

  • Integração com motores de risco existentes

  • Confiança global das empresas

  1. Configurar: Integre a Pipl com motores de risco existentes

  2. Usar: Implante o Pipl Trust para fluxos de trabalho de autorização

  3. Otimizar: Utilize o Pipl Search para resolução de identidade

  4. Aprimorar: Implemente o Pipl Elements para sinais modulares

  • Risco de Transação
  • Abertura de Conta
  • Proteção de Conta
  • Investigações de Fraude
  • Fluxos de Trabalho de Autorização

Avaliações de Pipl Fraud Intelligence

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