OpenNezt

A plataforma aborda desafios-chave enfrentados pelas equipes de contratação, como a incapacidade de avaliar o uso de ferramentas de codificação de IA, visibilidade limitada além da saída final e as inconsistências das revisões manuais de código. OpenNezt captura toda a sessão de codificação, registrando cada ação no IDE, desde prompts de IA, diferenças de código, saída de IA, rastros de erro, execuções de terminal, pressionamentos de tecla e resultados de testes. Esses dados abrangentes são então transformados em um relatório de contratação estruturado e baseado em evidências, fornecendo todo o contexto necessário para uma tomada de decisão informada.

Os candidatos podem completar avaliações em seus IDEs preferidos, incluindo Visual Studio Code, IntelliJ IDEA, Cursor e PyCharm, instalando uma extensão leve. Isso garante que o ambiente de avaliação reflita de perto sua experiência real de programação do dia a dia. A plataforma resume horas de atividade de codificação em minutos de insights legíveis, apresentando cada etapa de depuração, alteração de código e interação com IA em uma narrativa contínua. As sessões são totalmente reproduzíveis, permitindo que os revisores percorram a linha do tempo, pulem para momentos-chave e revisem com contexto completo, muito parecido com assistir a um vídeo no YouTube.

Construído por engenheiros experientes, OpenNezt é projetado por CTOs para CTOs. O processo de configuração é simples: defina a tarefa, configure os critérios de avaliação e convide candidatos com um único link. O sistema automatiza o processo de registro, funcionando silenciosamente em segundo plano enquanto os candidatos trabalham naturalmente. O relatório de triagem elimina a necessidade de revisão de código linha por linha, permitindo que os gerentes de contratação tomem decisões defensáveis com base em evidências concretas.

OpenNezt incentiva o uso de assistentes de IA durante as avaliações, reconhecendo que a maioria dos desenvolvedores integra IA em seu trabalho diário. Ao capturar cada prompt, iteração e decisão, a plataforma permite que os líderes técnicos discernam se um candidato direciona a IA com intenção ou apenas depende dela. Além disso, a plataforma oferece critérios de avaliação personalizáveis, permitindo que as equipes ponderem dimensões como qualidade do código, estratégia de prompting, iteração, depuração e verificação para alinhar com requisitos específicos de função e níveis de senioridade.