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Markopolo AI

Markopolo AI é uma plataforma de engajamento do cliente para marcas de ecommerce. Utiliza um modelo embutido, Athena, para prever a intenção de compra dos consumidores e envia automaticamente mensagens para os visitantes por e-mail, SMS, WhatsApp, notificações push e chamadas de voz com IA para recuperar navegações, carrinhos e finalizações de compra abandonadas, sem necessidade de configuração manual de campanhas.

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Captura de tela do Markopolo AI
Captura de tela do Markopolo AI

Markopolo AI é projetado para marcas de ecommerce e D2C que perdem vendas para consumidores que navegam, adicionam produtos ao carrinho ou iniciam o checkout e depois saem sem comprar. Em vez de enviar o mesmo e-mail genérico de recuperação para todos, a plataforma atribui o que chama de agente de receita a cada visitante, trabalhando 24 horas por dia para decidir se, quando e como alcançar aquele consumidor específico.

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No centro do produto está Athena, o próprio modelo de grande evento da Markopolo, que analisa o comportamento de compra ao vivo, como passar o mouse sobre um botão de adicionar ao carrinho, reler preços ou avaliações, ou hesitar durante o checkout, e prevê o que um consumidor provavelmente fará a seguir. Com base nessa previsão, a plataforma escolhe automaticamente um canal, como e-mail, SMS, WhatsApp, notificações push ou uma chamada de voz impulsionada por IA, e uma mensagem, sem que um profissional de marketing precise criar fluxos de trabalho manuais ou realizar testes A/B primeiro. A recuperação é dividida em abandono de navegação, abandono de carrinho e abandono de checkout, cada uma acionando um tipo diferente de abordagem.

A Markopolo também inclui uma plataforma de dados do cliente composable chamada MarkTag para personalização em tempo real, perfis de clientes unificados que permanecem consistentes entre canais, um motor preditivo que classifica os consumidores quanto à probabilidade de conversão, churn ou resposta a uma oferta, geração de conteúdo dinâmico que troca banners, imagens principais e chamadas à ação com base na intenção prevista, e painéis de relatórios e atribuição cobrindo taxa de conversão, valor médio do pedido, engajamento e receita atribuída a cada canal. A plataforma é instalada no Shopify com uma configuração de um clique e se conecta aos dados existentes do CRM de uma marca.

A empresa relata estudos de caso, incluindo a Carnival Internet passando de uma base de 12% da indústria para 43% de recuperação de carrinho, Eastern Pickles aumentando a recuperação de carrinho de 2% para 10,4% e recuperando mais $2,8 milhões em receita ao longo de seis meses, e eCourier escalando para 50.000 entregas diárias enquanto enviava mais de 3,8 milhões de mensagens personalizadas por mês com uma pontuação de satisfação do cliente de 92%. A Markopolo AI afirma que se baseia em insights de mais de 1.400 empresas e se posiciona como uma alternativa a plataformas de marketing como Klaviyo, MoEngage, Clevertap, Bloomreach e Insider para marcas de qualquer tamanho, desde pequenos e médios vendedores até empresas de varejo e D2C de grande porte.

  • CategoriaAutomação de marketing
  • Modelo de preçosBaseado em teste
  • ImplantaçãoNuvem
  • PlataformasWeb

  • Athena, um modelo de grande evento embutido que prevê o comportamento do consumidor em tempo real

  • Agentes de recuperação automáticos, por visitante, através de e-mail, SMS, WhatsApp, push e chamadas de voz com IA

  • Fluxos de recuperação separados para abandono de navegação, carrinho e checkout

  • Plataforma de dados do cliente composable MarkTag para personalização em tempo real

  • Motor preditivo que classifica consumidores quanto à probabilidade de conversão, churn ou resposta a ofertas

  • Conteúdo dinâmico que troca banners, imagens e chamadas à ação com base na intenção prevista

  • Painéis de relatórios e atribuição para taxa de conversão, AOV e receita por canal

  • Instalação no Shopify com um clique e conexão de dados do CRM

  1. Instale o Markopolo AI: conecte-o ao Shopify com a instalação de um clique ou vincule seus dados do CRM.

  2. Deixe Athena aprender: o modelo começa a ler o comportamento ao vivo dos visitantes em sua loja.

  3. Abordagem automática: agentes de recuperação enviam mensagens para os consumidores por e-mail, SMS, WhatsApp, push ou voz conforme o comportamento aciona isso.

  4. Revise os painéis: verifique a taxa de conversão, AOV e receita atribuída por canal.

  5. Personalize ainda mais: use o MarkTag e conteúdo dinâmico para ajustar mensagens e conteúdo no site ao longo do tempo.

  • Recuperação de abandono de carrinho
  • Recuperação de abandono de checkout
  • Personalização cross-channel
  • Relatórios de atribuição de receita

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