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LM-Kit.NET

Apps de IAPlataformas de machine learning#114Freemium · Windows, Linux, macOS

LM-Kit.NET é um runtime de IA local abrangente para desenvolvedores .NET. Ele oferece sete capacidades centrais de IA, incluindo agentes, inteligência de documentos, visão, RAG, análise de texto, fala e geração, tudo alimentado por um único motor de inferência adaptativo. Este pacote NuGet permite zero chamadas à nuvem, garantindo controle total sobre dados e latência.

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Captura de tela do LM-Kit.NET
Captura de tela do LM-Kit.NET

LM-Kit.NET fornece o runtime completo de IA local para aplicações .NET, capacitando os desenvolvedores a integrar funcionalidades avançadas de IA diretamente em seus projetos sem depender de serviços em nuvem. O SDK é construído em torno de um único motor de inferência adaptativo que suporta sete pilares de capacidade distintos: Agentes de IA, Inteligência de Documentos, Visão e Multimodal, RAG e Conhecimento, Análise de Texto, Fala e Áudio, e Geração de Texto.

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Cada um desses pilares é projetado para funcionar perfeitamente no runtime principal. O pacote NuGet LM-Kit.NET inclui todo o sistema de inferência, apresentando LLMs de peso aberto, modelos de visão-linguagem, modelos de embedding, conversão de fala para texto no dispositivo, OCR e classificadores. Esses componentes são acelerados em vários hardwares, incluindo CPU, AVX2, CUDA 12/13, Vulkan e Metal, garantindo execução local eficiente. Essa abordagem garante latência previsível, soberania total dos dados e independência tecnológica, pois não há chamadas à nuvem envolvidas.

O pilar Agentes de IA suporta padrões avançados de orquestração como planejamento ReAct, supervisores e orquestradores paralelos/pipeline, juntamente com memória persistente e ferramentas personalizadas. A Inteligência de Documentos oferece análise robusta de PDF e imagens, OCR no dispositivo atingindo pontuações de benchmark de ponta, e extração de campos estruturados usando geração com restrição gramatical. As capacidades de Visão e Multimodal incluem compreensão de imagem, classificação, rotulagem, chat multimodal e VLM-OCR, oferecendo a mesma interface conversacional que os LLMs.

Para RAG e Conhecimento, LM-Kit.NET inclui um armazenamento de vetores integrado com conectores para Qdrant e pgvector, suportando recuperação híbrida e citações de origem. A Análise de Texto fornece classificadores e extratores integrados para sentimento, reconhecimento de entidade nomeada (NER), detecção de PII e detecção de idioma, emitindo objetos C# tipados. O pilar Fala e Áudio apresenta uma pilha de fala para texto local em crescimento com supressão de alucinação, Detecção de Atividade de Voz, tradução em tempo real e saída de streaming para mais de 100 idiomas.

A Geração de Texto abrange primitivas de conversação de turno único, multi-turno e sem estado, incluindo tradução, reescrita, sumarização, modelos de prompt e saídas com restrição gramatical. A base do LM-Kit.NET é seu motor de inferência adaptativo, que apresenta saída restrita via gramática dinâmica para análise garantida de JSON, esquemas e formas de chamada de ferramentas, orientação adaptativa para redução de alucinações e arquitetura agnóstica de modelo para fácil integração de novos modelos de peso aberto.

LM-Kit.NET oferece vantagens significativas sobre APIs em nuvem, incluindo sem cobrança por token, sem dados saindo da rede, latência previsível e aproveitamento da infraestrutura de computação existente. Ele também contrasta com serviços Python ao evitar sidecars e shims HTTP, integrando-se diretamente ao processo .NET. Comparado a outras pilhas locais .NET, LM-Kit.NET fornece o runtime completo, não apenas a inferência, abrangendo agentes, RAG, OCR, fala, visão e classificadores.

LM-Kit.NET é compatível com .NET Standard 2.0 e .NET 8/9/10, rodando em Windows, Linux (x64 & ARM64) e macOS. Ele oferece uma licença comunitária gratuita para aplicações não comerciais e avaliação, com uma opção profissional de preço personalizado para redistribuição comercial. Pontes estão disponíveis para Microsoft.Extensions.AI e Semantic Kernel, permitindo integração perfeita com ecossistemas de IA .NET existentes.

  • CategoriaPlataformas de machine learning
  • Modelo de preçosFreemium
  • ImplantaçãoAuto-hospedado
  • PlataformasWindows, Linux, macOS

  • Runtime de IA local para .NET

  • Sete pilares de capacidade: Agentes, Inteligência de Documentos, Visão, RAG, Análise de Texto, Fala, Geração

  • Motor de inferência adaptativo

  • Um pacote NuGet, zero chamadas à nuvem

  • Controle total de dados e latência

  • OCR no dispositivo com pontuações de benchmark SOTA

  • Armazenamento de vetores integrado com conectores Qdrant e pgvector

  • Pilha de fala para texto local com mais de 100 idiomas

  • Geração com restrição gramatical para saídas estruturadas

  • Inferência acelerada em CPU, AVX2, CUDA, Vulkan, Metal

  • Arquitetura agnóstica de modelo

  • Licença comunitária gratuita disponível

  • Licenciamento profissional personalizado para uso comercial

  • Pontes para Microsoft.Extensions.AI e Semantic Kernel

  1. Instalar: Adicione o pacote NuGet LM-Kit.NET ao seu projeto .NET.

  2. Configurar: Configure o motor de inferência local e selecione os modelos de IA desejados.

  3. Integrar Agentes: Orquestre agentes de IA usando padrões como planejamento ReAct.

  4. Processar Documentos: Utilize inteligência de documentos para análise de PDF e imagens.

  5. Implementar Visão: Integre capacidades de compreensão de imagem e chat multimodal.

  6. Construir Sistemas RAG: Configure busca e recuperação de vetores para aumento de conhecimento.

  7. Analisar Texto: Empregue recursos de análise de texto para classificação e extração.

  8. Adicionar Fala: Integre funcionalidades locais de fala para texto e tradução.

  9. Gerar Texto: Use primitivas de conversação e geração com restrição gramatical.

  • Desenvolvimento de IA Local
  • Processamento de Documentos
  • IA de Visão no Dispositivo
  • Sistemas RAG Privados
  • Reconhecimento de Fala Offline
  • Soberania de Dados
  • Latência Previsível
  • Orquestração de Agentes de IA

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