Descrição
LangWatch fornece uma plataforma abrangente para teste de agentes de IA, avaliação de LLM e observabilidade de LLM, projetada para ajudar desenvolvedores a entregar IA confiável. A plataforma aborda os desafios comuns de agentes de IA se comportando de forma imprevisível em produção, trocas de modelos degradando a qualidade ou alterações de prompt introduzindo regressões.
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Oferece um ambiente focado no desenvolvedor, mas colaborativo, para definir avaliações, executar experimentos e simular o comportamento de agentes de múltiplos passos. Isso garante que as alterações em prompts, modelos ou agentes possam ser rigorosamente testadas e validadas antes de serem implantadas. LangWatch permite que as equipes superem verificações manuais e feedback de produção, fornecendo avaliações e simulações estruturadas.
As principais capacidades incluem gerenciamento de prompt e modelo com versionamento, comparação e rastreabilidade completa. Facilita a implantação segura de experimentos usando controles no estilo feature-flag e fornece trilhas de auditoria claras. Avaliações em tempo real podem ser criadas e ajustadas para medir a qualidade específica do produto, enquanto a observabilidade de LLM permite a busca e inspeção instantâneas de interações de LLM em todos os ambientes para depuração e auditoria.
A plataforma suporta simulações de agentes para IA agentic complexa, executando milhares de conversas sintéticas em vários cenários, idiomas e casos extremos. Testes em lote e experimentos podem ser executados diretamente da plataforma ou do código, rastreando o impacto de cada alteração. Auto-avaliações executam automaticamente suítes de teste para testes pré-lançamento e monitoramento de produção.
LangWatch também enfatiza a colaboração, com fluxos de trabalho para revisão e rotulagem de dados, permitindo que as equipes inspecionem, anotem e analisem dados em conjunto. O gerenciamento de datasets converte rastros de produção em casos de teste e benchmarks reutilizáveis. A otimização de desempenho é suportada por meio de experimentação estruturada e técnicas de otimização, incluindo integração com DSPy.
A plataforma é projetada para integração perfeita, funcionando com qualquer framework de LLM ou agente, e é nativa OpenTelemetry. Pode ser executada localmente ou auto-hospedada, garantindo nenhum lock-in de dados. LangWatch é construída para controles de nível empresarial, oferecendo opções de implantação on-premise, VPC ou híbrida, com certificação ISO27001 e SOC2, controle GDPR e controles de acesso baseados em função.
- CategoriaMLOps e implantação de modelos
- Modelo de preçosCódigo Aberto
- ImplantaçãoAuto-hospedado, Nuvem
- PlataformasWeb
Recursos principais de LangWatch
Teste de Agentes de IA
Avaliação de LLM
Observabilidade de LLM
Simular cenários do mundo real
Transformar rastros de produção em avaliações
Prevenir regressões
Depurar problemas
Gerenciamento de Prompts
Gerenciamento de Modelos
Simulações de Agentes
Testes em Lote e Experimentos
Auto-Avaliações
Revisão e rotulagem de dados
Gerenciamento de Datasets
Otimização de desempenho com DSPy
Como usar LangWatch?
Prototipar: Construir e iterar em recursos de IA.
Avaliar: Definir e executar avaliações para garantia de qualidade.
Simular: Executar simulações de agentes para cenários complexos.
Implantar: Lançar alterações com segurança usando controles de feature-flag.
Monitorar: Inspecionar interações de LLM e sinais de produção.
Otimizar: Melhorar agentes de IA com base em feedback e dados.
Casos de uso de LangWatch
- Teste de Agentes de IA
- Avaliação de LLM
- Observabilidade de LLM
- Engenharia de Prompt
- Comparação de Modelos
- Prevenção de Regressão
- Anotação de Dados
- Teste de Qualidade RAG
- Teste de Agentes Multimodais
- Teste de Conversa Multi-turn
