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Evidently AI - Avaliação de IA de Código Aberto

Evidently AI fornece ferramentas de código aberto para avaliar e monitorar aplicações de IA. Ajuda a garantir que os sistemas de IA estejam prontos para produção, testando LLMs e monitorando o desempenho em vários fluxos de trabalho. Confiável por equipes de IA em todo o mundo.

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Captura de tela do Evidently AI - Avaliação de IA de Código Aberto
Captura de tela do Evidently AI - Avaliação de IA de Código Aberto

Evidently AI é uma plataforma de código aberto dedicada à avaliação e observabilidade de IA. Oferece ferramentas para garantir que os sistemas de IA sejam seguros, confiáveis e prontos para produção. A plataforma suporta testes e monitoramento de grandes modelos de linguagem (LLMs) e aplicações de IA em vários fluxos de trabalho, incluindo sistemas de geração aumentada por recuperação (RAG) e configurações multiagente.

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A plataforma possui um banco de dados abrangente com 250 benchmarks e conjuntos de dados para avaliar LLMs. Esses benchmarks cobrem várias capacidades, como raciocínio, codificação, habilidades de conversação e segurança. Os usuários podem filtrar benchmarks por habilidades específicas de LLM, facilitando a busca por testes relevantes para seus casos de uso de IA.

Evidently AI também fornece um banco de dados com 800 estudos de caso de mais de 150 empresas, mostrando aplicações práticas de sistemas de ML e LLM. Esses estudos de caso oferecem insights sobre implementações do mundo real, cobrindo aspectos como design de produto, critérios de avaliação e arquitetura de implantação.

Além dos bancos de dados, Evidently AI oferece tutoriais e cursos sobre qualidade de IA, avaliação de LLM e MLOps. Esses recursos incluem exemplos de código de ponta a ponta e oportunidades de aprendizado prático para cientistas de dados e engenheiros.

Evidently AI é confiável por equipes de IA em todo o mundo e possui uma comunidade de mais de 3000 profissionais de ML e engenheiros de IA. A plataforma é de código aberto, permitindo que os usuários contribuam e colaborem na melhoria das práticas de avaliação e observabilidade de IA.

  • CategoriaMLOps e implantação de modelos
  • Modelo de preçosCódigo Aberto
  • ImplantaçãoNuvem
  • PlataformasWeb

  • Estrutura de avaliação de IA de código aberto

  • 250 benchmarks e conjuntos de dados de LLM

  • 800 estudos de caso de ML e LLM

  • Tutoriais sobre qualidade de IA e MLOps

  • Cursos gratuitos sobre avaliação de LLM

  • Comunidade de mais de 3000 profissionais de IA

  • Plataforma de testes colaborativa

  • Insights sobre sistemas de ML do mundo real

  1. Configurar: Defina critérios de avaliação

  2. Usar: Teste LLMs e monitore sistemas de IA

  3. Otimizar: Melhore a confiabilidade e segurança da IA

  4. Colaborar: Participe de discussões da comunidade

  • Avaliação de LLM
  • Observabilidade de IA
  • Design de sistemas de ML
  • Garantia de qualidade de IA
  • Tutoriais de MLOps

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