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GenSearch

GenSearch revoluciona a busca com IA generativa, permitindo que os usuários implementem experiências de busca precisas e orientadas por IA sem codificação. Personalize com UI white-label e integre com backends de busca populares para maior engajamento e satisfação do usuário. Crie e entregue rapidamente soluções de busca poderosas.

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Captura de tela do GenSearch
Captura de tela do GenSearch

GenSearch capacita os usuários a transformar experiências de busca aproveitando o poder da IA generativa. A plataforma permite a criação e implantação rápidas de mecanismos de busca orientados por IA, aumentando o engajamento e a satisfação do usuário sem exigir nenhuma experiência em codificação. Esta solução inovadora preenche a lacuna entre a tecnologia complexa de IA e aplicativos de busca fáceis de usar.

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Em sua essência, GenSearch combina poderosas capacidades de IA com um design intuitivo. Os usuários podem criar mecanismos de busca com IA generativa em minutos, com a plataforma cuidando da busca, geração e entrega de respostas precisas. Isso simplifica significativamente o processo de criação de funcionalidades de busca avançadas.

A personalização é um aspecto chave do GenSearch. A plataforma oferece uma UI white-label com opções de tema personalizáveis, permitindo que os usuários adicionem sua marca e selecionem entre temas claros ou escuros. Isso garante que a experiência de busca gerada esteja alinhada com a identidade da marca e as preferências estéticas do usuário.

A integração perfeita com a infraestrutura de busca existente também é uma prioridade. GenSearch suporta conexões com os principais backends de busca, como Google Custom Search e Semantic Scholar, com planos de incluir opções de backend Bing e personalizadas em um futuro próximo. Essa flexibilidade permite que os usuários adaptem o mecanismo de busca às suas fontes de dados e necessidades específicas.

GenSearch está comprometido com a melhoria contínua e a acessibilidade. Melhorias futuras incluirão acesso à API para desenvolvedores, insights robustos baseados em dados e capacidades de busca conversacional com integrações de chat, prometendo uma experiência de usuário ainda mais dinâmica e interativa. A plataforma visa tornar a busca com IA acessível e poderosa para todos, de desenvolvedores a novatos em tecnologia.

Começar com GenSearch é simples. Os usuários selecionam seu LLM preferido (GPT-4, GPT-3.5 ou Llama-3 70B) e configuram um backend de busca, como o Google Programmable Search Engine. Ao fornecer um nome e descrição, os usuários podem orientar a IA para entregar resultados precisos. Múltiplos backends de busca podem ser adicionados a uma única experiência de busca, e a autenticação garante comunicação segura. Opções de personalização, incluindo branding e personalização de tema, estão disponíveis antes da implantação. Uma vez implantado, os usuários recebem uma UI hospedada para testar e compartilhar sua experiência de busca com IA.

  • CategoriaMotores de busca com IA
  • ImplantaçãoInterface de usuário hospedada
  • PlataformasWeb

  • Busca com IA generativa

  • Construtor de mecanismos de busca sem código

  • Personalização de UI white-label

  • Opções de tema claro e escuro

  • Integração com Google Custom Search

  • Integração com Semantic Scholar

  • Suporte para LLMs GPT-4, GPT-3.5, Llama-3 70B

  • Acesso futuro à API para desenvolvedores

  • Busca conversacional futura com integrações de chat

  • Suporte futuro para backend de busca Bing

  • Integração futura de backend de busca personalizado

  • UI hospedada para experiências de busca implantadas

  1. Selecione LLM: Escolha seu modelo de linguagem preferido (por exemplo, GPT-4, Llama-3 70B).

  2. Configure o Backend de Busca: Conecte-se ao Google Custom Search ou Semantic Scholar.

  3. Personalize a Aparência: Adicione branding, nome e selecione temas para sua UI.

  4. Implante a Experiência de Busca: Lance seu mecanismo de busca com IA.

  5. Compartilhe com Usuários: Distribua o link para sua UI de busca hospedada.

  • Busca com IA
  • Soluções de Busca Personalizadas
  • Engajamento Aprimorado do Usuário
  • Desenvolvimento Sem Código
  • Experiências de Busca com Marca
  • Busca Acadêmica

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