Day AI

Descrição

Day AI é uma plataforma de go-to-market com agentes e um CRM nativo de IA. Em vez de exigir que os representantes registrem dados, ela constrói a Memória do Cliente automaticamente a partir de cada chamada, e-mail, reunião e mensagem no Slack que uma equipe já teve, para que os agentes saibam o que aconteceu, o que foi prometido e o que fazer a seguir.

No seu núcleo estão os agentes de IA com funções definidas em vez de prompts pontuais. Cada agente tem uma descrição de trabalho definida, contexto persistente e habilidades que operam em horários programados ou em resposta a eventos. Os agentes revisam o pipeline todas as manhãs, sinalizam negócios em risco, redigem follow-ups, constroem listas de prospects e tomam ações reais em sistemas externos quando permitido, devolvendo o trabalho finalizado para revisão com fontes e evidências para cada insight.

A plataforma permite que as equipes descrevam sua metodologia de vendas, estágios e segmentos em linguagem simples, e o pipeline se atualiza automaticamente a partir das conversas, sem necessidade de registro manual. Inclui análises e avaliações, permissões granulares e trilhas de auditoria, e o GTM Brain, uma ferramenta de RevOps para implantar e atualizar o comportamento dos agentes em toda a equipe. O Day AI é otimizado para modelos de ponta, como Claude, e executa um servidor MCP para que ferramentas como Claude e Cursor comecem com a memória do cliente já carregada.

Integra-se com Google Workspace, Zoom, Gong, Slack, Zapier e servidores MCP. A precificação é por agente, em vez de por assento, com um nível gratuito para colegas de equipe, além dos níveis Turbo, Profissional e Executivo para agentes. O Day AI mantém um relatório SOC 2 Tipo II e criptografa dados em trânsito e em repouso.

Recursos principais de Day AI

• Memória do Cliente construída automaticamente a partir de chamadas, e-mails e reuniões

• Agentes de IA com funções, habilidades e horários definidos

• Pipeline autoatualizável descrito em linguagem simples

• Perguntas em linguagem simples respondidas em todo o histórico do cliente

• Cada insight rastreável até sua conversa de origem

• Análises, avaliações e a ferramenta GTM Brain RevOps

• Integrações com Google Workspace, Zoom, Gong, Slack e Zapier

• Servidor MCP para conectar Claude e outros agentes de IA

Como usar Day AI?

1. 1

   Conecte suas ferramentas: Vincule Gmail, Calendário, Zoom, Gong e Slack para começar a construir a memória do cliente.

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   Descreva seu processo: Explique seus estágios de vendas, metodologia e segmentos em linguagem simples.

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   Implante um agente: Dê a um agente uma descrição de trabalho e as habilidades que ele deve executar.

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   Deixe-o trabalhar: O agente revisa o pipeline, sinaliza negócios e redige follow-ups em um cronograma.

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   Revise a saída: Aprove o trabalho finalizado e rastreie cada insight até sua origem.

Casos de uso de Day AI

• Gerenciamento de pipeline
• Prospecção
• Automação de follow-up
• Base de conhecimento do cliente
• RevOps em escala

Perguntas frequentes de Day AI

• O que é o Day AI?

  Day AI é um CRM nativo de IA e uma plataforma de go-to-market onde os agentes constroem uma memória compartilhada do cliente a partir de cada chamada, e-mail e reunião, realizando automaticamente trabalhos como revisão de pipeline, prospecção e follow-ups para revisão.

• Como o Day AI é diferente de um CRM tradicional?

  CRMs tradicionais exigem que você defina a estrutura e registre os dados primeiro. O Day AI captura o que realmente aconteceu primeiro e estrutura isso depois, para que os agentes trabalhem a partir de conversas reais em vez de entradas registradas manualmente.

• Como funciona a precificação?

  O Day AI cobra por agente, não por assento ou por consulta. Há um nível gratuito para colegas de equipe, além dos níveis Turbo, Profissional e Executivo para agentes, com faturamento anual disponível com desconto.

• Com quais ferramentas o Day AI se integra?

  Ele se integra com Google Workspace, Zoom, Gong e Slack, além de Zapier e servidores MCP, e executa seu próprio servidor MCP para que Claude, Cursor ou outros agentes comecem com a memória do cliente carregada.

• Os agentes podem tomar ações reais?

  Sim. Os agentes operam em horários e eventos, e podem tomar ações reais em sistemas externos quando permitido, como atualizar estágios de pipeline ou redigir e enfileirar follow-ups para revisão.

• Como o Day AI lida com segurança e privacidade?

  O Day AI mantém um relatório SOC 2 Tipo II, criptografa dados em repouso e em trânsito, e utiliza acesso por usuário com escopo. Os dados não são usados para treinar modelos de terceiros.