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Chronos DB

Chronos DB é um banco de dados compatível com Postgres projetado para agentes de IA autônomos. Ele fornece a cada agente uma cópia instantânea e isolada dos dados de produção, permitindo que as alterações sejam mescladas apenas quando aderem a regras predefinidas ou recebem aprovação explícita. Isso garante modificações seguras nos dados, permitindo que os agentes trabalhem de forma eficiente e independente.

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Captura de tela do Chronos DB
Captura de tela do Chronos DB

Chronos DB é um banco de dados especializado construído para a era da IA autônoma, oferecendo uma solução robusta para gerenciar interações de dados com agentes de IA. É totalmente compatível com Postgres, o que significa que aplicativos existentes, ORMs como Prisma e Drizzle, e ferramentas como psql e psycopg podem se conectar e operar sem modificação. A inovação central do Chronos reside em sua capacidade de fornecer a cada agente de IA seu próprio "mundo" isolado – uma cópia instantânea de todo o banco de dados de produção. Isso permite que os agentes experimentem e façam alterações sem arriscar a integridade dos dados principais de produção.

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O sistema impõe regras rigorosas para a mesclagem de alterações de volta ao banco de dados principal. Os usuários podem definir políticas de mesclagem que ditam quais alterações um agente pode aplicar por conta própria (por exemplo, «no máximo 500 linhas, sem exclusões, nunca a tabela de pagamentos»). Alterações que cumprem essas regras são mescladas automaticamente, enquanto aquelas que violam qualquer regra são retidas para revisão e aprovação humana, com razões claras para a retenção. Esse mecanismo previne a corrupção acidental de dados, um desafio comum quando agentes de IA interagem com ambientes de produção ao vivo.

Chronos também incorpora um poderoso recurso de histórico, permitindo que os usuários leiam qualquer tabela como ela estava em qualquer minuto da última hora. Além disso, qualquer alteração mesclada, ou mesmo todas as ações realizadas por um agente específico, podem ser desfeitas linha por linha durante uma hora após a aplicação. Isso fornece uma rede de segurança essencial, permitindo reverter rapidamente em caso de consequências indesejadas. O banco de dados é projetado para alto desempenho, particularmente para cargas de trabalho centradas em agentes, demonstrando desempenho significativamente mais rápido do que o Postgres padrão ou Dolt em cenários que envolvem numerosos agentes copiando, escrevendo e mesclando dados.

Chronos DB está disponível como código sob a licença BUSL-1.1 e pode ser auto-hospedado gratuitamente. Um serviço Chronos Cloud hospedado e um Gateway Hospedado (para instalações Postgres existentes) estão planejados para lançamento futuro, oferecendo soluções gerenciadas. Ele se integra perfeitamente com ferramentas e linguagens de desenvolvimento populares, como LangChain, Python, Node.js, SQLAlchemy, Supabase e Neon, e inclui tipos pgvector integrados para embeddings vetoriais. O sistema é desenvolvido pela 2090 Labs, uma equipe focada em construir tecnologias fundamentais para o futuro da IA.

  • CategoriaFerramentas de SQL e banco de dados com IA
  • Modelo de preçosFree (Self-Hosted)
  • ImplantaçãoAuto-hospedado
  • PlataformasWeb

  • Cópias de Dados Instantâneas para Agentes (Mundos)

  • Protocolo de Rede Compatível com Postgres

  • Regras e Políticas de Mesclagem Configuráveis

  • Aprovação Humana para Alterações Riscadas

  • Viagem no Tempo para Dados (Ler Estados Passados)

  • Desfazer Mesclagens Linha por Linha (dentro de 1 hora)

  • Tipos Vetoriais Integrados (pgvector)

  • Servidor MCP para Interações de Agentes

  • Opção Auto-Hospedada (Gratuita)

  • Código Disponível (BUSL-1.1)

  • Integração com ORMs (Prisma, Drizzle)

  • Suporte para Python e Node.js

  • Benchmark para Cargas de Trabalho de Agentes

  • Lançamentos Assinados para Segurança

  1. Instalar Chronos DB: Execute um comando de linha única para instalar o Chronos DB em sua máquina.

  2. Conectar Agentes: Configure seus agentes de IA para se conectar ao Chronos DB usando o protocolo de rede Postgres ou o servidor MCP.

  3. Definir Regras de Mesclagem: Configure políticas de mesclagem para especificar quais alterações os agentes podem aplicar automaticamente e quais requerem aprovação.

  4. Desenvolver com Mundos: Permita que os agentes trabalhem em suas próprias cópias isoladas («mundos») dos seus dados de produção.

  5. Revisar e Aprovar: Monitore as alterações dos agentes no painel e aprove ou rejeite mesclagens que violem regras predefinidas.

  6. Utilizar Histórico: Leia estados passados de qualquer tabela ou desfaça mesclagens recentes, se necessário.

  • Desenvolvimento Seguro de Agentes de IA
  • Atualizações de Dados Automatizadas
  • Aprovações com Humano no Processo
  • Reversões e Recuperação de Dados
  • Treinamento de Agentes de IA
  • Experimentação com Dados
  • Migrações de Dados Complexas
  • Investigação de Dados em Tempo Real

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