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Chirpz AI

Chirpz AI é um laboratório de IA aplicada focado em engenharia de agentes. Seu produto, PandaProbe, é uma plataforma de código aberto para rastreamento, avaliação e monitoramento de agentes de IA, permitindo que as equipes os depurem e melhorem em produção.

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Captura de tela do Chirpz AI
Captura de tela do Chirpz AI

Chirpz AI é um laboratório de IA aplicada focado em engenharia de agentes, construindo as ferramentas e a infraestrutura que tornam os agentes de IA confiáveis, observáveis e prontos para produção. O laboratório tanto desenvolve produtos quanto publica pesquisas, com os dois se alimentando mutuamente. Sua tese é que os agentes de IA são o próximo paradigma de software, mas que as ferramentas de engenharia não acompanharam: os agentes falham de maneiras inesperadas em momentos inesperados e, por diferirem tanto do software tradicional quanto dos LLMs autônomos, precisam de um novo conjunto de ferramentas para rastreamento, avaliação e monitoramento.

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O produto do laboratório é o PandaProbe, uma plataforma de engenharia de agentes de código aberto que fornece rastreamentos, avaliações e monitoramento para que as equipes possam depurar, avaliar e melhorar agentes de IA em produção. A Chirpz AI posiciona o PandaProbe como sua resposta à lacuna entre protótipo e produção, com cada recurso impulsionado por pesquisa e fundamentado na ciência. Foi disponibilizado como código aberto desde o primeiro dia com o princípio de que a transparência é uma base, e não uma característica.

A Chirpz AI foi fundada por Sina Tayebati, fundador e CEO, que possui um doutorado em Engenharia da Computação com especialização em incerteza e robustez em IA. A equipe se descreve como paciente e rápida na entrega, medindo o sucesso pela redução de falhas dos agentes construídos com suas ferramentas e pelo impacto que eles geram.

  • CategoriaMLOps e implantação de modelos
  • Modelo de preçosCódigo aberto
  • ImplantaçãoNuvem
  • PlataformasWeb

  • PandaProbe, uma plataforma de engenharia de agentes de código aberto

  • Rastreamento para agentes de IA para ver como se comportam em produção

  • Avaliações (evals) para avaliar a qualidade dos agentes

  • Monitoramento para detectar falhas e regressões

  • Depurar e melhorar agentes de IA em execução na produção

  • Código aberto e transparente desde o primeiro dia

  • Recursos impulsionados por pesquisa e fundamentados na ciência

  1. Explore o laboratório: Revise a tese da Chirpz AI sobre engenharia de agentes e seu foco na observabilidade de agentes.

  2. Confira o PandaProbe: Abra a plataforma de código aberto PandaProbe para rastreamentos, avaliações e monitoramento.

  3. Instrumente seus agentes: Use o PandaProbe para rastrear e monitorar agentes de IA em produção.

  4. Avalie e melhore: Realize avaliações e use os dados de monitoramento para depurar e melhorar seus agentes.

  • Observabilidade de agentes
  • Avaliação de agentes
  • Monitoramento de produção
  • Do protótipo à produção

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