Descrição
Beam é um modelo de peso aberto desenvolvido pela Reflection, apresentando 501 bilhões de parâmetros, com 23 bilhões ativos. Ele é projetado para lidar com cargas de trabalho de codificação, raciocínio e agentes de forma eficiente. As capacidades do Beam são resultado de investimentos significativos em pré-treinamento e aprendizado por reforço (RL). O modelo foi pré-treinado em 23,8 trilhões de tokens de alta qualidade de diversas fontes, garantindo que ele corresponda ou supere modelos abertos de tamanho semelhante. O treinamento de RL envolveu mais de 100 milhões de rollouts em 10,5K GPUs NVIDIA GB300, focando em alta eficiência computacional.
Ler mais
Beam é competitivo com modelos maiores como GLM 5.2 e se aproxima do Qwen 3.8-Max em tarefas de codificação e agentes. Ele se destaca na eficiência de inferência, fornecendo mais inteligência por token a um custo menor. O modelo está passando por avaliações finais, com pesos e relatórios técnicos a serem lançados em breve.
A arquitetura do modelo inclui um design de Mistura de Especialistas (MoE) esparsa, permitindo capacidades de raciocínio e codificação eficientes. O treinamento de RL do Beam enfatiza o aprendizado estável, mesmo com gradientes de política assíncronos, garantindo desempenho robusto em várias tarefas.
Beam é adequado para empresas que buscam integrar capacidades avançadas de IA em seus fluxos de trabalho. Ele suporta uma variedade de aplicações, desde desenvolvimento de software até fluxos de trabalho de aprendizado de máquina, e é adaptável a diferentes ambientes. A Reflection planeja lançar o Beam sob uma licença Apache 2.0, tornando-o acessível para desenvolvedores construírem sobre ele.
- CategoriaModelos de IA e LLMs
- Modelo de preçosCódigo aberto
- ImplantaçãoNuvem
- PlataformasWeb
Recursos principais de Beam
501 bilhões de parâmetros
Modelo de Mistura de Especialistas esparsa
Pré-treinado em 23,8 trilhões de tokens
Aprendizado por reforço de alta computação
Competitivo com modelos maiores
Desempenho de inferência eficiente
Modelo de peso aberto
Licença Apache 2.0
Como usar Beam?
Inscreva-se: Junte-se à lista de espera para acesso antecipado
Configure: Configure o modelo para suas tarefas específicas
Use: Integre o Beam em seus fluxos de trabalho
Otimize: Ajuste o esforço de raciocínio para eficiência
Casos de uso de Beam
- Codificação Empresarial
- Raciocínio Avançado
- Cargas de Trabalho de Agentes
- Fluxos de Trabalho de Aprendizado de Máquina
- Desenvolvimento de Software









