Descrição
Zep foi projetado para abordar os desafios da memória do agente em ambientes empresariais. Ele oferece uma solução abrangente para gerenciar e utilizar o contexto dentro dos agentes de IA. O núcleo da funcionalidade da Zep gira em torno de seu Context Lake, um sistema construído para armazenar e servir milhões de gráficos de contexto. Isso permite que os agentes acessem e processem grandes quantidades de informações de forma eficiente.
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A arquitetura da Zep é construída sobre um Context Graph Engine, que constrói e gerencia esses gráficos. Este mecanismo permite a criação de memórias a partir de qualquer fonte, garantindo que os agentes possam recuperar o contexto relevante rapidamente. O sistema suporta vários tipos de dados e permite a integração de dados de negócios, interações do usuário e histórico de bate-papo. Zep também fornece recursos como montagem automatizada de contexto e a capacidade de rastrear alterações ao longo do tempo, garantindo que os agentes sempre raciocinem com as informações mais atualizadas.
As principais capacidades incluem a capacidade de governar o contexto em milhares de agentes, usuários e fontes de contexto. Zep oferece controle de acesso, políticas de retenção e trilhas de auditoria para garantir a segurança e conformidade dos dados. O sistema também fornece observabilidade integrada, incluindo métricas sobre latência, taxas de erro e atividade de recuperação. O desempenho da Zep é otimizado para velocidade, com latência de recuperação inferior a 200 milissegundos, independentemente do tamanho do gráfico. A plataforma foi projetada para ser flexível, permitindo que os usuários escolham seu modelo de implantação, incluindo opções de nuvem gerenciada, BYOK e BYOC.
A Zep é direcionada a equipes de IA e empresas que buscam construir agentes confiáveis e personalizados. É particularmente útil para aplicações que exigem que os agentes entendam e se adaptem às informações em constante mudança. A capacidade da plataforma de apresentar padrões e insights de gráficos de contexto por meio de Observações aprimora as capacidades do agente. A integração da Zep com várias estruturas de agentes e seu suporte a múltiplas linguagens de programação a tornam acessível a uma ampla gama de desenvolvedores. A S&P Global Market Intelligence validou as capacidades da Zep, destacando seu potencial para se tornar um parceiro-chave na pilha de agentes empresariais.
- CategoriaCriadores de agentes de IA
- Modelo de preçosFale com vendas
- ImplantaçãoNuvem
- PlataformasWeb
Recursos principais de Zep
Context Graph Engine
Context Lake para armazenar e servir gráficos de contexto
Montagem automatizada de contexto
Suporte para várias fontes de dados (histórico de bate-papo, dados de negócios, interações do usuário)
Controle de acesso e políticas de retenção
Trilhas de auditoria para monitoramento e conformidade
Observabilidade integrada (latência, taxa de erro, atividade de recuperação)
Latência de recuperação inferior a 200ms
Integração com qualquer estrutura de agente
Suporte para múltiplas linguagens de programação (Python, TypeScript, Go)
Capacidade de rastrear alterações ao longo do tempo
Apresentação de padrões e insights por meio de Observações
Opções de implantação: nuvem gerenciada, BYOK, BYOC
Como usar Zep?
Escolha seu modelo de implantação: Zep Cloud, Split ou BYOC.
Adicione memória ao seu agente usando Python, TypeScript ou Go.
Adicione mensagens e obtenha contexto em uma chamada.
Adicione dados de negócios ao gráfico do usuário.
Obtenha contexto relevante para seu agente.
Configure o controle de acesso e as políticas de retenção.
Monitore o desempenho usando ferramentas de observabilidade integradas.
Otimize o desempenho do agente analisando a atividade de recuperação de contexto.
Casos de uso de Zep
- Experiências de Agente Personalizadas
- Recuperação de Memória Dinâmica
- Agentes de IA com Consciência de Contexto
- Infraestrutura de Agente Empresarial
- Aplicações de Gráfico de Conhecimento
- Conformidade e Trilhas de Auditoria
- Personalização de Agente
- Recuperação de Dados Contextuais
