Descrição
Memori fornece uma infraestrutura de memória robusta projetada para aprimorar aplicações de IA, transformando a execução de agentes e conversas em um estado estruturado e persistente. Como uma camada independente de LLM, Memori captura cada turno de chat, classificando-o em fatos, preferências, regras e resumos, permitindo que os usuários controlem o que é armazenado, por quanto tempo e onde. Isso garante que apenas informações relevantes sejam recuperadas quando um prompt requer contexto, eliminando a necessidade de serviços adicionais.
A busca semântica seletiva do Memori enriquece as buscas com contexto semântico, melhorando a precisão sem aumentar os custos de tokens. Cada resultado inclui uma explicação clara de sua inclusão, permitindo que as equipes rastreiem a relevância por entidade, tempo e fonte. Testado no LoCoMo, o Memori alcança 87% de precisão enquanto reduz o uso de tokens em 97% em comparação com a recuperação de contexto completo.
A plataforma oferece fácil integração com sistemas existentes, exigindo apenas uma linha de código para inserir o SDK em bases de código já existentes. O Memori Cloud simplifica ainda mais as capacidades de armazenamento e busca, permitindo acesso instantâneo à memória sem configuração adicional. O recurso de gráfico de memória permite que os usuários explorem relacionamentos entre pessoas, lugares, interesses e experiências, proporcionando uma visão dinâmica da rede de memória.
O Memori é confiável por desenvolvedores e empresas de destaque devido à sua forte precisão de recuperação e significativas economias de custo de inferência. Integra-se perfeitamente com bancos de dados como MongoDB e CockroachDB, oferecendo uma abstração de memória atraente combinada com modelos de documentos flexíveis e busca vetorial integrada. Os recursos de segurança do Memori incluem controle de acesso baseado em funções, políticas de retenção de dados e trilhas de auditoria, garantindo a propriedade dos dados e conformidade com as políticas organizacionais.
No geral, o Memori é uma solução ideal para desenvolvedores e empresas que buscam aprimorar seus fluxos de trabalho de agentes de IA com uma infraestrutura de memória confiável e eficiente.
Recursos principais de Memori
Camada de memória independente de LLM
Captura automática de memória
Recuperação de contexto direcionada
Busca semântica seletiva
Resultados explicáveis
Alta precisão com uso reduzido de tokens
Fácil integração do SDK
Memori Cloud para acesso instantâneo
Como usar Memori?
Integrar: Insira o SDK em seu código
Configurar: Configure a captura e retenção de memória
Usar: Habilite a recuperação direcionada e busca semântica
Otimizar: Monitore análises e ajuste configurações
Casos de uso de Memori
- Aprimoramento de Fluxo de Trabalho de IA
- Busca Semântica
- Segurança de Dados
- Análise de Memória
- Integração com Nuvem
