설명
Outerbounds는 기계 학습, AI 및 데이터 과학을 위한 인간 중심 인프라에 중점을 두고 뛰어난 AI 제품을 제작하기 위한 완전한 플랫폼을 제공합니다. 이는 개발자가 소프트웨어 엔지니어링 모범 사례를 사용하여 에이전트 시스템을 만들 수 있도록 하여 생산 품질 AI 시스템을 구축하고 배포하는 가장 빠른 방법을 촉진하도록 설계되었습니다.
이 플랫폼은 강력하고 개발자 친화적인 API를 통해 사용의 용이성을 강조하며, 빠른 반복과 원활한 배포를 지원합니다. 이를 통해 사용자는 기존 데이터 플랫폼에 확장 가능하고 비용 효율적인 컴퓨팅을 제공받아 불필요한 복잡성 없이 필요한 리소스에 접근할 수 있습니다.
Outerbounds는 또한 통합된 완전 관리형 컴퓨팅 레이어를 통해 GPU 및 자동 확장 컴퓨팅에 대한 접근을 제공하여 개발자가 필요에 따라 애플리케이션을 쉽게 확장할 수 있도록 합니다. 사용자는 자신의 정책을 정의하고, 안전한 환경을 설정하며, 특정 워크플로우에 맞게 추상화를 조정할 수 있어 플랫폼이 고유한 요구 사항에 적응할 수 있도록 합니다.
보장된 SLA를 통해 Outerbounds는 오프라인 및 온라인 구성 요소 간의 일관된 런타임을 허용하여 요구가 많은 작업 부하에 대한 신뢰성과 성능을 제공합니다. 이 플랫폼은 설계상 규정을 준수하며, 민감한 데이터를 처리하는 조직에 중요한 HIPAA 및 SOC 2 준수를 지원합니다.
Outerbounds는 첫날부터 확장 가능하도록 구축되어 사용자가 프로토타입에서 생산으로 원활하게 성장할 수 있도록 합니다. 모든 실험, 모델 및 결과는 완전히 추적 가능하여 AI 개발에서 신뢰성, 감사 가능성 및 반복성을 보장합니다. 이 플랫폼은 업계 리더들이 채택한 오픈 소스 Metaflow에 의해 구동되어 사용자가 AI 이니셔티브를 위한 강력하고 검증된 기반의 혜택을 누릴 수 있도록 합니다.
요약하자면, Outerbounds는 개발자가 더 스마트한 기계를 구축할 수 있도록 하면서 AI 개발 프로세스에서 더 행복하고 생산적인 인간 경험을 촉진하는 유연하고 확장 가능한 AI 플랫폼입니다.
Outerbounds의 핵심 기능
인간 중심 인프라
개발자 친화적인 API
통합 컴퓨팅 레이어
보장된 SLA
HIPAA 준수
SOC 2 준수
첫날부터 확장 가능
완전 추적 가능한 실험
Outerbounds 사용 방법은?
구성: 환경을 설정하고 정책을 정의합니다.
구축: 개발자 친화적인 API를 사용하여 AI 모델을 만듭니다.
배포: 모델을 원활하게 생산에 배포합니다.
확장: 필요에 따라 GPU 및 자동 확장 컴퓨팅에 접근합니다.
Outerbounds의 사용 사례
- AI 제품 개발
- 데이터 준수
- 확장 가능한 AI 솔루션
- 실험 추적
- 리소스 관리
