설명
Stuart Russell과 Peter Norvig이 저술한 "Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th US ed."는 인공지능 분야를 이해하는 데 있어 결정적인 교과서입니다. 전 세계 1500개 이상의 교육 기관에서 채택된 이 포괄적인 자료는 AI 개념, 알고리즘 및 응용에 대한 철저한 탐구를 제공합니다.
이 책은 AI와 지능형 에이전트에 대한 소개로 시작하여 일곱 개의 주요 부분으로 세심하게 구성되어 있습니다. 그런 다음 복잡한 환경에서의 검색 알고리즘 및 적대적 검색을 포함한 문제 해결 기법을 탐구합니다. 후속 섹션에서는 지식 표현, 추론, 계획, 불확실한 지식, 확률적 추론 및 의사 결정 프로세스를 다룹니다. 머신러닝은 예제로부터의 학습, 확률 모델, 딥러닝 및 강화 학습에 대한 장을 통해 심도 있게 탐구됩니다.
추가 섹션에서는 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 로보틱스와 같은 주제를 다루는 커뮤니케이션, 인식 및 행동에서 AI의 역할을 다룹니다. 책의 마지막 부분에서는 AI의 철학, 윤리 및 안전성뿐만 아니라 미래 궤적을 검토합니다. 부록은 필수적인 수학적 배경과 언어 및 알고리즘에 대한 노트를 제공하며, 광범위한 참고 문헌 및 색인으로 보완됩니다.
이 교과서는 AI 학위를 취득하는 학생, 기초 지식을 찾는 연구원, AI 원리에 대한 이해를 심화하려는 실무자에게 필수적인 도구입니다. 그 폭과 깊이는 독자들이 인공지능의 이론적 기반과 실제적 함의 모두에 대해 강력한 이해를 얻도록 보장합니다.
도서 정보
AI 주제에 대한 포괄적인 범위
Stuart Russell 및 Peter Norvig 저술
1500개 이상의 학교에서 채택
미국 및 글로벌 판에 대한 상세 목차 포함
연습 문제, 그림 및 코드에 대한 액세스 제공
알고리즘에 대한 의사 코드 제공
수학적 배경 및 언어/알고리즘에 대한 부록 포함
광범위한 참고 문헌 및 색인 포함
기초 AI 개념 다룸
고급 AI 기법 탐구
AI의 윤리적 고려 사항 다룸
AI의 미래 논의
이 책의 대상 독자
- AI 교육
- 기초 연구
- 자기 학습
- 전문 개발
- 알고리즘 참조
