설명
간단한 ML for Sheets는 기계 학습 기능을 Google Sheets에 직접 통합하도록 설계된 애드온입니다. 이 도구는 기계 학습에 대한 전문 지식이 없는 사용자도 누락된 값 예측, 비정상 값 식별 및 미래 트렌드 예측과 같은 작업을 수행할 수 있게 해줍니다. 이 도구는 코딩이나 외부 당사자와 데이터를 공유할 필요 없이 기계 학습을 활용하고자 하는 사용자에게 특히 유용합니다.
이 애드온은 Yggdrasil Decision Forests에 의해 구동되며, TensorFlow Decision Forests도 지원하여 TensorFlow 모델과의 호환성을 보장합니다. 사용자는 TensorFlow, Colab 및 TF Serving과 같은 플랫폼으로 모델을 훈련, 평가 및 내보낼 수 있으며, C++, Go 및 JavaScript와 같은 프로그래밍 언어에서도 사용할 수 있습니다. 훈련 과정은 효율적이며, 종종 몇 초밖에 걸리지 않아 백만 개 미만의 예제를 가진 데이터셋에서 빠른 반복 및 프로토타입 제작에 이상적입니다.
간단한 ML for Sheets는 WebAssembly 및 JavaScript를 사용하여 사용자의 웹 브라우저 내에서 완전히 작동하므로 데이터가 안전하게 유지되고 제3자 서버와 공유되지 않습니다. 모델과 데이터는 사용자의 Google Drive에 저장되어 쉽게 접근하고 관리할 수 있습니다.
이 도구는 Google Decision Forests 팀에 의해 개발되었으며, 초보 사용자와 기계 학습 전문가 모두를 위한 다양한 기능을 제공합니다. 이 도구는 표 형식 데이터셋에 적합한 Random Forests 및 Gradient Boosted Trees를 포함한 결정 숲 모델을 지원합니다. 또한, 예측 기능은 ARIMA 및 ETS 모델을 활용하여 정확성을 높입니다.
간단한 ML for Sheets는 전통적인 ML 프로세스의 복잡성 없이 기계 학습을 작업 흐름에 통합하고자 하는 모든 사람에게 유용한 도구입니다. 특히 표 형식 데이터를 다루고 기계 학습을 통해 통찰력을 얻고자 하는 데이터 분석가, 비즈니스 전문가 및 교육자에게 유용합니다.
간단한 ML for Sheets의 핵심 기능
자동화된 ML 작업
누락된 값 예측
비정상 값 탐지
미래 값 예측
모델 훈련 및 평가
TensorFlow 및 Colab으로 모델 내보내기
WebAssembly 및 JavaScript 기반
Yggdrasil Decision Forests 구동
간단한 ML for Sheets 사용 방법은?
설치: Google Sheets에 간단한 ML 추가
구성: Sheets에서 데이터 설정
사용: 예측 및 예측과 같은 ML 작업 수행
최적화: 모델을 빠르게 반복하고 개선
간단한 ML for Sheets의 사용 사례
- 데이터 예측
- 이상 탐지
- 트렌드 예측
- 모델 내보내기
- 빠른 프로토타입 제작
