설명
Massed Compute는 AI, 머신러닝, 빅데이터 처리 및 대규모 렌더링 프로젝트를 가속화하도록 설계된 고성능 NVIDIA 클라우드 GPU에 대한 온디맨드 액세스를 제공합니다. 2021년에 설립된 이 회사는 NVIDIA Preferred Partner로서 최신 엔터프라이즈급 하드웨어 및 공급업체 테스트 드라이버에 대한 액세스를 보장합니다. 인프라는 Tier III 데이터 센터에 위치하며 SOC 2, GDPR 및 HIPAA를 포함한 엄격한 규정 준수 표준을 준수하여 민감한 워크로드에 적합합니다.
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이 서비스는 다양한 프로젝트 요구 사항을 충족하기 위한 유연한 컴퓨팅 솔루션을 제공합니다. 온디맨드 GPU는 시간당 임대 가능하며 사전 설치된 CUDA, 대역폭 제한 없음, 선택적 VDI 세션을 특징으로 하며 인스턴스는 약 90초 내에 배포할 수 있습니다. 향상된 개인 정보 보호 및 보안이 필요한 사용자를 위해 베어메탈 서버는 단일 테넌트 하드웨어를 제공합니다. GPU 클러스터는 고속 네트워킹을 위해 InfiniBand를 활용하여 집약적인 계산을 위해 설계되었습니다. 또한 프로그래밍 가능한 API를 통해 GPU 프로비저닝을 자동화하여 AI 에이전트, 노트북 및 CI/CD 파이프라인과 원활하게 통합할 수 있습니다.
Massed Compute의 카탈로그에는 최신 Blackwell 및 Hopper 아키텍처(B300, B200, B100, H200, H100)부터 Ampere 및 Ada Lovelace(A100, L40S, RTX 6000, A6000, A40, A30)까지 다양한 NVIDIA GPU가 포함됩니다. 모든 인스턴스에는 사전 설치된 CUDA 및 최신 공급업체 드라이버가 함께 제공되어 수동 설정 및 컴파일이 필요하지 않습니다. PyTorch 학습, vLLM 추론, Stable Diffusion용 ComfyUI, 채팅 모델용 Ollama와 같은 일반적인 AI 작업에 대한 인기 있는 사전 구성 템플릿과 JupyterLab DSNotebook 환경이 제공됩니다.
이 플랫폼은 사용 편의성과 빠른 배포를 강조하여 사용자가 장기적인 약정이나 복잡한 계약 없이 GPU 인스턴스를 신속하게 시작할 수 있도록 합니다. 요금은 투명하며 시간당 사용량을 기준으로 하며 시간당 $0.43부터 시작합니다. 이 온디맨드 모델은 물리적 하드웨어 관리 오버헤드 없이 확장 가능하고 비용 효율적인 GPU 리소스를 찾는 연구원, 개발자 및 기업에 이상적입니다. 프로그래밍 가능한 API는 팀이 인프라 관리를 자동화하고 프로젝트 요구 사항에 따라 리소스를 동적으로 확장할 수 있도록 지원합니다.
- 카테고리머신러닝 플랫폼
- 요금제시간당
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Massed Compute의 핵심 기능
온디맨드 NVIDIA 클라우드 GPU
B300부터 A30까지의 GPU 모델
사전 설치된 CUDA 및 최신 드라이버
대역폭 제한 없음
계약 없는 시간당 요금 청구
약 90초 내 인스턴스 설정
향상된 개인 정보 보호를 위한 베어메탈 서버
InfiniBand 네트워킹 GPU 클러스터
자동화를 위한 프로그래밍 가능한 API
프로비저닝을 위한 REST API 엔드포인트
Python, Node.js, Go SDK 지원
NVIDIA Preferred Partner 자격
Tier III 데이터 센터
SOC 2, GDPR, HIPAA 규정 준수
VDI 포함
Massed Compute 사용 방법은?
구성: 원하는 NVIDIA GPU 모델 및 인스턴스 유형을 선택합니다.
배포: 웹 인터페이스 또는 API를 통해 GPU 인스턴스를 시작합니다.
활용: 사전 설치된 CUDA 및 드라이버로 인스턴스에 액세스합니다.
자동화: 프로그래밍 가능한 API를 AI 워크플로에 통합합니다.
확장: 프로젝트 요구 사항에 따라 리소스를 조정합니다.
Massed Compute의 사용 사례
- AI 모델 학습
- 대규모 데이터 처리
- ML 추론
- 3D 렌더링
- AI 에이전트 통합
- 연구 개발
