설명
GrowthOS는 실제 시나리오에서 에이전트 여정을 재구성하고 평가하기 위해 설계된 플랫폼입니다. 에이전트가 제품을 발견하고 선택하며 사용하는 방식을 이해하는 데 중점을 두며, 에이전트의 목표, 마주친 제품 표면, 이러한 사건을 연결하는 증거를 포함하는 작업 여정을 재구성합니다. GrowthOS는 생산 재구성과 통제된 평가를 구분합니다. 재구성은 사용 가능한 증거를 기반으로 실제 제품 행동을 설명하는 반면, 평가는 정의된 작업을 통제된 조건에서 실행하여 에이전트, 모델, 환경 및 제품 처리를 비교합니다. 이러한 접근 방식은 에이전트 상호작용에 대한 포괄적인 이해를 가능하게 하며 개선이 필요한 영역을 식별하는 데 도움을 줍니다.
이 플랫폼은 작업 및 관련 표면에 따라 데이터 접근이 필요하며, 필요한 증거 세트를 식별하기 위한 범위 설정 통화가 필요합니다. GrowthOS는 재구성 프로세스를 자격 부여하는 증거 신뢰도의 중요성을 강조합니다. 이는 생산 ATCR, 평가 통과율 및 증거 신뢰도에 대한 별도의 메트릭을 유지하여 각 측정이 서로 다른 질문에 답하도록 보장하며 단일 점수로 통합되지 않도록 합니다.
GrowthOS는 브라우저, 문서, 인증, API, MCP, CLI, SDK 및 백엔드 시스템을 포함한 다양한 제품 소유 증거 소스와 통합됩니다. 애플리케이션 및 백엔드 이벤트를 계측하기 위한 Python 및 TypeScript SDK를 제공합니다. 플랫폼의 보안 조치는 상관관계 이전 데이터 최소화, 테넌트 경계, 범위 지정 식별자 및 사전 저장된 수정 등을 포함합니다.
GrowthOS는 실제 에이전트 상호작용을 이해하고 데이터 기반 개선을 통해 제품의 에이전트 작업 완료율을 향상시키고자 하는 팀에 이상적입니다. 다양한 회사의 팀들이 신뢰하며, 엔지니어링 및 AI 분야에서 경험이 풍부한 창립자들로 구성된 팀이 이끌고 있습니다.
GrowthOS의 핵심 기능
에이전트 여정 재구성
통제된 평가 실행
생산 ATCR 측정
제품 소유 증거와 통합
백엔드 이벤트를 위한 Python SDK
브라우저 이벤트를 위한 TypeScript SDK
증거 신뢰도 분류
보안 및 개인 정보 보호 통제
GrowthOS 사용 방법은?
구성: 데이터 접근 및 증거 경로 설정
사용: 에이전트 여정을 재구성하고 평가 실행
최적화: 결과 분석을 통해 제품 상호작용 개선
검증: 구현 후 실제 결과 측정
GrowthOS의 사용 사례
- 에이전트 여정 재구성
- 통제된 작업 평가
- 제품 개선 통찰력
- 증거 기반 의사 결정
- 보안 및 개인 정보 관리
