설명
Analyzr는 G2M Platform으로 리브랜딩되어 기업이 고급 분석에 쉽게 접근할 수 있도록 설계되었습니다. 이 플랫폼은 맞춤형 예측 모델링 제공, 알고리즘의 투명성 보장, 사용자가 복잡한 기술 설정보다는 비즈니스 결과에 집중할 수 있도록 하는 데 중점을 둡니다. 이러한 현대적인 접근 방식은 확장 가능하고 안정적인 분석 솔루션을 제공하기 위해 최신 기술 스택을 활용합니다.
플랫폼은 4단계 프로세스를 통해 작동합니다. 첫째, 사용자는 데이터 소스를 선택하고, 자체 데이터와 타사 데이터를 모두 집계하여 모델을 위한 강력한 기반을 구축합니다. 둘째, 관련 변수를 선택하고 특정 데이터 세트에 가장 적합한 알고리즘을 선택합니다. 셋째, 모델이 학습되어 Analyzr가 데이터를 처리하고 결과를 계산할 수 있게 되며, 변수나 알고리즘을 조정하여 결과를 검토하고 개선할 수 있는 옵션이 제공됩니다. 마지막으로, 사용자는 비즈니스 성장을 촉진하는 네이티브 시스템에 다시 통합될 수 있는 실행 가능한 인사이트와 모델 출력을 받습니다.
Analyzr의 주요 기능에는 신속한 머신러닝 모델 구축을 위한 노코드 사용자 인터페이스가 포함되어 있어, 엔지니어링은 플랫폼에서 처리되므로 사용자는 인사이트 발굴에 집중할 수 있습니다. 보안이 최우선이며, 사용자 데이터는 로컬에서 인코딩 및 제어될 수 있습니다. 이 플랫폼은 관리형 Kubernetes 클러스터를 통해 클라우드 기반 확장성을 제공하며, 보장된 가동 시간과 전담 서비스 데스크를 통해 안정성을 제공합니다. 접근 가능한 출력은 네이티브 시스템으로 직접 피드되어 최종 사용자에게 인사이트를 즉시 제공합니다. Analyzr는 B2B 영업 및 마케팅 분석 역량을 강화하고자 하는 중간 규모 및 대기업 고객을 대상으로 합니다.
플랫폼의 사용 사례는 여러 중요한 비즈니스 기능에 걸쳐 있습니다. 클러스터링은 잠재 고객 및 고객을 공유 특성을 기반으로 마이크로 클러스터로 그룹화하여 잠재적 성장 영역 또는 위험 고객 세그먼트를 식별하는 데 도움이 됩니다. 예측 점수 산정은 고객의 구매 또는 이탈 가능성을 예측하여 보다 정확한 타겟팅과 개선된 전환율을 가능하게 하여 선제적 개입을 할 수 있도록 합니다. 회귀 분석은 다양한 데이터 소스를 활용하여 신뢰할 수 있는 예측을 생성하고, 비즈니스 결과를 최적화하기 위한 선제적 의사 결정을 지원합니다. A/B 테스트는 모든 관련 요소를 고려하면서 제어 그룹과 테스트 그룹을 비교하여 마케팅 캠페인 효과를 명확하게 평가하고 궁극적으로 마케팅 ROI를 높입니다.
Analyzr의 핵심 기능
노코드 머신러닝 모델 빌더
맞춤형 예측 모델링
투명하고 접근 가능한 모델
결과 중심 분석
안전한 사용자 데이터 처리
클라우드 기반 확장성
관리형 Kubernetes 클러스터
보장된 가동 시간
전담 서비스 데스크
단일 테넌트 API
실행 가능한 인사이트
네이티브 시스템과의 통합
Analyzr 사용 방법은?
데이터 소스 선택: 자체 및 타사 소스의 데이터를 집계합니다.
변수 및 알고리즘 선택: 변수를 선택하고 최적의 알고리즘을 선택합니다.
모델 학습: Analyzr가 데이터를 인코딩하고, 결과를 계산하며, 필요한 경우 개선하도록 합니다.
인사이트 확보: 네이티브 시스템에 통합된 실행 가능한 출력을 액세스합니다.
Analyzr의 사용 사례
- 클러스터링
- 예측 점수 산정
- 회귀 분석
- A/B 테스트
- 영업 분석
- 마케팅 분석
- 고객 세분화
