설명
Recursive AI는 완전한 SaaS 제품의 신속한 개발을 전문으로 하며, 몇 주 만에 프로덕션 준비가 된 애플리케이션을 제공합니다. MVP 또는 프로토타입에 집중하는 기존 개발 주기와 달리, Recursive AI는 처음부터 기능적인 소프트웨어를 구축하며 즉각적인 사용과 확장을 위해 설계되었습니다. 이 회사는 20년 이상의 소프트웨어 개발 경험을 보유한 Kurtis Welch가 이끌고 있으며, 여기에는 두 개의 회사를 설립 및 매각하고 3천만 달러 ARR을 달성한 핀테크 스타트업의 CTO로 재직한 경험이 포함됩니다.
이들의 방법론은 코드를 일회용으로 취급하고 사양이 영구적인 아티팩트가 되는 버전 기반 개발 접근 방식을 중심으로 합니다. 이 프로세스는 실제 사용자와 핵심 개념을 테스트하기 위한 신속한 프로토타입을 구축하는 것으로 시작하여, 즉각적인 피드백을 수집하여 실제 요구 사항을 이해합니다. 불확실한 기능은 전체 개발에 착수하기 전에 폐기 가능한 프로토타입을 통해 검증됩니다. 얻어진 통찰력은 타협 없이 처음부터 완전한 재구축을 안내하여 기술 부채를 제거하고 깨끗한 아키텍처와 프로덕션 준비가 된 제품을 만듭니다.
Recursive AI는 완전한 제품, 신규 시스템, 기술 부채 제거를 위한 전체 재구축, 데이터 중심 SaaS 애플리케이션, 명확한 사양을 갖춘 복잡한 시스템 구축에 중점을 둡니다. 재구축이 필요한 MVP, 프로덕션 준비가 되지 않은 프로토타입, 기존 코드베이스 유지보수 또는 확장, 불분명한 요구 사항이 있는 프로젝트, 기존 팀 보강은 명시적으로 수행하지 않습니다. 이들의 전문성은 핀테크, 게임, 물류, 리테일, 교육과 같은 산업 전반에 걸쳐 있습니다.
이들의 핵심 역량은 깊은 아키텍처 전문성을 기반으로 AI를 활용하여 전체 시스템을 생성하는 데 있습니다. 이는 단순히 코딩 속도를 높이는 것이 아니라, AI가 프로덕션 품질로 올바르게 생성할 수 있는 수준에서 시스템을 설계하는 것입니다. 이들은 시스템을 AI 생성에 맞게 설계하고, 정확한 사양을 작성하며, 엣지 케이스를 처리하고, 프로덕션 품질을 보장하며, 안정성과 수익성을 달성하는 방법을 체계적으로 파악했습니다. 이 고급 접근 방식은 일반적인 AI 사용과는 다르며 상당한 전문 지식이 필요합니다.
Recursive AI 팀은 데이터 엔지니어링, 사기 탐지, 제품 관리 및 조직 설계 전문가로 구성되어 완전한 솔루션 제공을 위한 포괄적인 지원을 보장합니다. 이들의 참여 모델은 고정 가격이며 완전한 제품 제공에 중점을 둡니다. 옵션으로는 일반적인 3-6주 기간에 대해 25,000달러부터 시작하는 완전한 제품 구축 또는 4-8주 기간에 대해 50,000달러부터 시작하는 기존 제품 재구축(마이그레이션 및 전환 관리 포함)이 있습니다. 출시 후 30일 보증이 제공되며, 그 후 고객은 Recursive AI에서 개발한 맞춤형 AI 에이전트를 사용하여 제품을 소유하고 유지 관리합니다.
Recursive AI의 핵심 기능
몇 주 만에 완전한 SaaS 제품 개발
첫날부터 프로덕션 준비가 된 애플리케이션
데이터 중심 SaaS 애플리케이션에 집중
처음부터 구축되는 신규 시스템
기술 부채 제거를 위한 전체 재구축
AI 기반 시스템 생성
AI 개발을 위한 전문 아키텍처 안내
일회용 코드를 사용한 버전 기반 개발
사용자 테스트를 위한 신속한 프로토타이핑
고정 가격 프로젝트 참여
출시 후 30일 보증
지속적인 유지보수를 위한 맞춤형 AI 에이전트
스택에 구애받지 않는 개발 접근 방식
Recursive AI 사용 방법은?
발견 통화 예약: 프로젝트에 대해 논의할 30분 세션을 예약하세요.
프로젝트 기간 선택: 가능한 슬롯을 선택하거나 유연성을 표시하세요.
신속한 프로토타입 구축: 핵심 개념으로 시작하여 사용자와 테스트하세요.
실제 사용자와 테스트: 작동하는 제품에 대한 즉각적인 피드백을 수집하세요.
학습 내용을 바탕으로 재구축: 사양을 업데이트하고 처음부터 재구축하세요.
프로덕션 준비 완료: 검증된 완전한 제품을 배포하세요.
AI 에이전트 활용: 제공된 에이전트를 사용하여 제품을 유지보수하고 업데이트하세요.
Recursive AI의 사용 사례
- 신규 SaaS 제품 출시
- 기술 부채 제거
- 데이터 중심 애플리케이션 개발
- 신규 시스템 생성
- 제품 피벗
- 개념 검증








