설명
Zep은 엔터프라이즈 환경에서 에이전트 메모리의 과제를 해결하도록 설계되었습니다. AI 에이전트 내에서 컨텍스트를 관리하고 활용하기 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. Zep의 핵심 기능은 수백만 개의 컨텍스트 그래프를 저장하고 제공하도록 구축된 시스템인 컨텍스트 레이크를 중심으로 합니다. 이를 통해 에이전트는 방대한 양의 정보에 효율적으로 액세스하고 처리할 수 있습니다.
Zep의 아키텍처는 이러한 그래프를 구축하고 관리하는 컨텍스트 그래프 엔진을 기반으로 합니다. 이 엔진은 모든 소스에서 메모리를 생성하여 에이전트가 관련 컨텍스트를 빠르게 검색할 수 있도록 보장합니다. 이 시스템은 다양한 데이터 유형을 지원하며 비즈니스 데이터, 사용자 상호 작용 및 채팅 기록의 통합을 허용합니다. Zep은 또한 자동화된 컨텍스트 어셈블리 및 시간이 지남에 따라 변경 사항을 추적하는 기능을 제공하여 에이전트가 항상 최신 정보를 사용하여 추론할 수 있도록 보장합니다.
주요 기능에는 수천 개의 에이전트, 사용자 및 컨텍스트 소스에서 컨텍스트를 관리하는 기능이 포함됩니다. Zep은 데이터 보안 및 규정 준수를 보장하기 위해 액세스 제어, 보존 정책 및 감사 추적을 제공합니다. 이 시스템은 또한 지연 시간, 오류율 및 검색 활동에 대한 메트릭을 포함하여 내장된 관찰 가능성을 제공합니다. Zep의 성능은 그래프 크기에 관계없이 200밀리초 미만의 검색 지연 시간으로 속도에 최적화되어 있습니다. 이 플랫폼은 유연하도록 설계되어 관리형 클라우드, BYOK 및 BYOC 옵션을 포함한 배포 모델을 선택할 수 있습니다.
Zep은 안정적이고 개인화된 에이전트를 구축하려는 AI 팀과 기업을 대상으로 합니다. 에이전트가 변화하는 정보를 이해하고 적응해야 하는 애플리케이션에 특히 유용합니다. 컨텍스트 그래프에서 관찰을 통해 패턴과 통찰력을 표면화하는 플랫폼의 기능은 에이전트 기능을 향상시킵니다. Zep은 다양한 에이전트 프레임워크와의 통합과 여러 프로그래밍 언어에 대한 지원을 통해 광범위한 개발자가 액세스할 수 있습니다. S&P Global Market Intelligence는 Zep의 기능을 검증하여 엔터프라이즈 에이전트 스택의 핵심 파트너가 될 가능성을 강조했습니다.
엔터프라이즈 규모의 에이전트 메모리의 핵심 기능
컨텍스트 그래프 엔진
컨텍스트 그래프를 저장하고 제공하기 위한 컨텍스트 레이크
자동화된 컨텍스트 어셈블리
다양한 데이터 소스 지원 (채팅 기록, 비즈니스 데이터, 사용자 상호 작용)
액세스 제어 및 보존 정책
모니터링 및 규정 준수를 위한 감사 추적
내장된 관찰 가능성 (지연 시간, 오류율, 검색 활동)
200ms 미만의 검색 지연 시간
모든 에이전트 프레임워크와의 통합
여러 프로그래밍 언어 지원 (Python, TypeScript, Go)
시간 경과에 따른 변경 사항 추적 기능
관찰을 통해 패턴 및 통찰력 표면화
배포 옵션: 관리형 클라우드, BYOK, BYOC
엔터프라이즈 규모의 에이전트 메모리 사용 방법은?
배포 모델 선택: Zep Cloud, Split 또는 BYOC.
Python, TypeScript 또는 Go를 사용하여 에이전트에 메모리 추가.
한 번의 호출로 메시지 추가 및 컨텍스트 가져오기.
사용자의 그래프에 비즈니스 데이터 추가.
에이전트에 대한 관련 컨텍스트 가져오기.
액세스 제어 및 보존 정책 구성.
내장된 관찰 가능성 도구를 사용하여 성능 모니터링.
컨텍스트 검색 활동을 분석하여 에이전트 성능 최적화.
엔터프라이즈 규모의 에이전트 메모리의 사용 사례
- 개인화된 에이전트 경험
- 동적 메모리 검색
- 컨텍스트 인식 AI 에이전트
- 엔터프라이즈 에이전트 인프라
- 지식 그래프 애플리케이션
- 규정 준수 및 감사 추적
- 에이전트 개인화
- 컨텍스트 데이터 검색
