Deskripsi
Ornith-1.0-9B adalah bagian dari keluarga Ornith, sebuah koleksi model open-source yang bertujuan untuk memajukan pemrograman agentic. Model ini adalah anggota paling ringan, dioptimalkan untuk penerapan efisien pada satu GPU. Model ini dirancang untuk berkinerja sangat baik pada tolok ukur pemrograman seperti Terminal-Bench 2.1, SWE-Bench, NL2Repo, dan OpenClaw, mencapai hasil terbaik di antara model-model dengan ukuran yang sebanding.
Baca Selengkapnya
Model ini menggunakan kerangka pelatihan yang dapat meningkatkan diri sendiri yang memanfaatkan pembelajaran penguatan untuk menghasilkan rollout solusi dan kerangka yang mendorongnya. Dengan mengoptimalkan baik kerangka maupun solusi yang dihasilkan, Ornith-1.0-9B menemukan jalur pencarian yang lebih baik dan menghasilkan solusi berkualitas lebih tinggi.
Ornith-1.0-9B dilisensikan di bawah MIT, menjadikannya dapat diakses secara global dan bebas dari batasan regional. Model ini mendukung berbagai kerangka agent dan dapat diintegrasikan dengan klien yang kompatibel dengan OpenAI, menawarkan fleksibilitas bagi para pengembang.
Tolok ukur model ini menunjukkan kinerjanya yang superior. Misalnya, model ini mencetak 43.1 pada Terminal-Bench 2.1 (Terminus-2) dan 69.4 pada SWE-Bench Verified. Hasil ini menyoroti kemampuannya untuk menangani tugas pemrograman yang kompleks dengan efisien.
Ornith-1.0-9B kompatibel dengan runtime terbaru seperti Transformers ≥ 5.8.1, vLLM ≥ 0.19.1, dan SGLang ≥ 0.5.9. Model ini dioptimalkan untuk agen pemrograman berbasis terminal, memungkinkan pengembang untuk mengotomatiskan pekerjaan yang membosankan dan mengirimkan hasil lebih cepat.
- KategoriModel AI & LLM
- Model HargaGratis
- PenerapanCloud
- PlatformWeb
Sorotan Ornith-1.0-9B
Agen Pemrograman Terbaik
Kerangka Pelatihan yang Meningkatkan Diri
Lisensi MIT
Penerapan Efisien pada Satu GPU
Endpoint yang Kompatibel dengan OpenAI
Mendukung Kerangka Agen
Dioptimalkan untuk Pemrograman Berbasis Terminal
Kinerja Tinggi pada Tolok Ukur Pemrograman
Memulai dengan Ornith-1.0-9B
Akses halaman model: kunjungi Hugging Face
Autentikasi: masuk atau buat akun
Konfigurasi: atur model dengan parameter yang diperlukan
Kirim prompt: berinteraksi dengan model melalui API
Fine-tune: sesuaikan pengaturan model untuk tugas tertentu
Kasus Penggunaan Ornith-1.0-9B
- Pemrograman Agentic
- Penerapan Satu GPU
- Integrasi Kompatibel dengan OpenAI
- Pemrograman Berbasis Terminal
- Pembelajaran Penguatan
