Deskripsi
AI-Infra-Guard adalah platform Red Teaming AI full-stack yang dikembangkan oleh Tencent, bertujuan untuk mengamankan ekosistem AI. Ini menyediakan serangkaian alat termasuk Agent Scan, Skills Scan, MCP scan, AI Infra scan, dan evaluasi jailbreak LLM. Alat-alat ini dirancang untuk mengidentifikasi dan mengurangi potensi kerentanan dalam sistem AI, memastikan bahwa mereka kuat dan aman.
Agent Scan berfokus pada analisis agen AI untuk menemukan kelemahan, sementara Skills Scan mengevaluasi kemampuan sistem AI untuk mendeteksi kerentanan terkait keterampilan. MCP scan menargetkan komponen pembelajaran mesin, memastikan bahwa mereka bebas dari cacat yang dapat dieksploitasi. AI Infra scan menilai infrastruktur yang mendukung sistem AI, mengidentifikasi celah keamanan yang dapat dieksploitasi.
Platform ini juga mencakup evaluasi jailbreak LLM, yang menguji model bahasa besar untuk potensi pelanggaran keamanan. Pendekatan komprehensif ini memastikan bahwa sistem AI terlindungi dari berbagai ancaman, menjadikan AI-Infra-Guard alat yang penting bagi organisasi yang mengandalkan teknologi AI.
AI-Infra-Guard sangat berharga bagi industri yang sangat bergantung pada AI, seperti teknologi, keuangan, dan kesehatan. Ini memberikan ketenangan pikiran dengan melindungi investasi AI dan menjaga integritas operasi AI. Meskipun platform ini tidak menentukan harga, sifatnya yang open-source menunjukkan aksesibilitas bagi berbagai pengguna.
Fitur Inti AI-Infra-Guard
Agent Scan untuk kerentanan AI
Skills Scan untuk kemampuan AI
MCP scan untuk komponen pembelajaran mesin
AI Infra scan untuk keamanan infrastruktur
Evaluasi jailbreak LLM
Red Teaming AI full-stack
Platform open-source
Dikembangkan oleh Tencent
Memulai dengan AI-Infra-Guard
Clone: Unduh repositori dari GitHub
Install dependencies: Siapkan paket perangkat lunak yang diperlukan
Configure: Sesuaikan pengaturan untuk lingkungan Anda
Execute: Jalankan pemindaian untuk mengidentifikasi kerentanan
Optimize: Tingkatkan keamanan berdasarkan temuan
Kasus Penggunaan AI-Infra-Guard
- Penilaian kerentanan AI
- Keamanan infrastruktur
- Perlindungan pembelajaran mesin
- Evaluasi keterampilan
- Keamanan model bahasa













