Deskripsi
Mindgard adalah platform keamanan AI yang dirancang untuk mengotomatiskan proses pengujian keamanan dan red teaming untuk model, agen, dan aplikasi AI. Fungsi inti platform ini adalah untuk menemukan, menilai, dan mempertahankan sistem AI terhadap potensi ancaman dengan meniru teknik pengintaian musuh. Dengan bertindak sebagai tim merah otonom, Mindgard memetakan permukaan serangan AI, mengungkapkan bagaimana musuh dapat menemukan dan mengeksploitasi agen dan sistem AI. Pendekatan proaktif ini mengungkap implikasi keselamatan dan risiko kritis, memungkinkan tim pengembangan untuk mengatasi kerentanan sebelum menyebabkan dampak dunia nyata.
Baca Selengkapnya
Platform ini menggunakan analisis berkelanjutan dan mekanisme perlindungan runtime untuk membantu tim menemukan, memperbaiki, dan menghentikan serangan. Kemampuan Mindgard meluas ke berbagai aspek keamanan AI, termasuk evaluasi agen AI dan pemindaian keamanan, AI-BOM (Bill of Materials) untuk paparan risiko AI bayangan, dan perayapan infrastruktur AI otomatis. Platform ini juga menawarkan enumerasi permukaan serangan AI rekognisi, pemrofilan agen psikometrik, dan pembobolan profil serta pagar pengaman agen.
Pendekatan Mindgard dibangun di atas pengintaian gaya penyerang, yang memungkinkannya mengungkap risiko yang dapat dieksploitasi daripada sekadar kebisingan. Fokus pada temuan berdampak tinggi ini adalah hasil dari lebih dari satu dekade penelitian keamanan AI yang berasal dari Lancaster University. Platform ini dirancang untuk efisiensi operasional, dapat diterapkan melalui pipeline CI/CD, Burp Suite, atau dengan satu klik, membuat wawasan keamanan AI tingkat lanjut dapat diakses tanpa memerlukan spesialis keamanan AI internal. Platform ini terintegrasi secara mulus dengan alur kerja AI perusahaan yang ada, API, dan dukungan CI/CD, mengamankan AI di seluruh lingkungan produksi dan infrastruktur, mulai dari model sumber terbuka hingga platform AI terkelola.
Keunggulan utama termasuk pengintaian asli agen, yang memprofilkan sistem AI dari perspektif penyerang untuk memetakan model, agen, alat, dan perilaku sebelum eksekusi serangan. Metode ini memunculkan kerentanan berdampak lebih tinggi lebih cepat daripada pendekatan yang sangat bergantung pada prompt. Penelitian Mindgard telah berkontribusi pada lebih dari 100 pengungkapan publik kerentanan dalam sistem AI terkemuka, menggarisbawahi efektivitasnya. Platform ini memberikan wawasan keamanan AI yang dapat ditindaklanjuti, memungkinkan tim untuk mengamankan sistem AI mereka secara komprehensif.
- KategoriAlat Keamanan Siber AI
- Model HargaHubungi tim penjualan
- PenerapanCI/CD, Burp Suite, Klik Tunggal
- PlatformWeb
Fitur Inti Mindgard AI Security
Red Teaming AI Otomatis
Pengujian Keamanan Model AI
Penilaian Keamanan Agen AI
Keamanan Aplikasi AI
Pemetaan Permukaan Serangan
Penemuan Kerentanan
Penilaian Risiko
Perlindungan Runtime
Pengintaian Asli Agen
Deteksi Risiko yang Dapat Dieksploitasi
Integrasi CI/CD
Integrasi API dan Alur Kerja
Pelaporan Kepatuhan dan Tata Kelola AI
Cara menggunakan Mindgard AI Security?
Temukan: Petakan sistem AI dan identifikasi potensi vektor serangan.
Nilai: Evaluasi model, agen, dan aplikasi AI untuk kerentanan.
Tim Merah: Simulasikan serangan musuh untuk mengungkap risiko yang dapat dieksploitasi.
Pertahankan: Terapkan perlindungan runtime dan langkah-langkah pengerasan.
Perbaiki: Perbaiki kerentanan yang teridentifikasi untuk mengamankan sistem AI.
Pantau: Analisis dan lindungi lingkungan AI secara berkelanjutan.
Kasus Penggunaan Mindgard AI Security
- Penemuan Kerentanan AI
- Pemetaan Permukaan Serangan AI
- Red Teaming Otomatis
- Keamanan Agen AI
- Perlindungan AI Runtime
- Manajemen Risiko AI Bayangan
