"Alat AI" kini menggambarkan hampir apa saja yang punya model di suatu tempat dalam tumpukannya. Asisten obrolan adalah alat AI. Begitu pula berkas berisi bobot model terbuka, sebuah server Discord, dan ringkasan email mingguan. Keempat hal itu punya pembeli yang berbeda, banderol harga yang berbeda, dan cara gagal yang berbeda.
Panduan ini menelusuri 19 jenis alat AI yang kami gunakan untuk menata ToolPotion, sebuah direktori berisi lebih dari 13.000 alat, yang diperbarui setiap hari. Untuk tiap jenis: apa sebenarnya ia, untuk siapa, dan satu atau dua contoh dengan nama bila itu membantu. Ke-19 jenis ini terbagi menjadi empat keluarga: hal yang Anda pakai, hal yang Anda gunakan untuk membangun, hal yang Anda pelajari, dan tempat yang Anda datangi.
Pertanyaan soal keluarga adalah yang pertama-tama harus diselesaikan. Mengevaluasi sebuah framework padahal yang Anda butuhkan adalah aplikasi berarti membuang berminggu-minggu waktu.
19 jenis alat AI sekilas
| Keluarga | Jenis | Anda sedang mencoba |
|---|---|---|
| Hal yang Anda pakai | Aplikasi, Aplikasi Seluler, Agen, Platform | menyelesaikan pekerjaan |
| Hal yang Anda gunakan untuk membangun | Model, Framework, Repositori GitHub, Hugging Face, LLM | merilis perangkat lunak |
| Hal yang Anda pelajari | YouTube, Podcast, Newsletter, Influencer, Buku, Pembelajaran, Studi Kasus, Laporan Tren | tetap mengikuti perkembangan |
| Tempat yang Anda datangi | Konferensi, Komunitas | bertemu orang yang sudah pernah melakukannya |
Kebanyakan pembelian AI yang buruk adalah kesalahan kategori: seseorang membeli platform padahal yang dibutuhkan aplikasi, atau menyewa tim untuk mengintegrasikan model padahal sebuah agen sudah cukup.
Hal yang Anda pakai: aplikasi, agen, dan platform
Keluarga ini adalah perangkat lunak yang sudah jadi. Anda mendaftar, Anda bekerja, Anda mendapatkan hasil. Tidak perlu keahlian teknik.
Aplikasi AI: rak terbesar sejauh ini
Sebuah aplikasi AI adalah produk lengkap dengan model di intinya: Anda membawa tugas, ia membawa hasil. Di sinilah kebanyakan orang seharusnya memulai, dan ini jenis terbesar di direktori. Anda bisa menelusuri direktori lengkap berisi 13.050 aplikasi AI berdasarkan kategori, pekerjaan, atau tugas.
Rentangnya luas. Descript mengedit video dan audio dengan mengedit transkrip (hapus satu kalimat teks, dan potongannya terjadi otomatis untuk Anda), meskipun untuk pekerjaan multitrack yang berat atau koreksi warna Anda tetap akan meraih editor tradisional. Suno mengubah prompt teks atau lirik Anda sendiri menjadi lagu utuh dengan vokal dalam waktu kurang dari satu menit. Baca ketentuan lisensi sebelum menggunakan hasilnya secara komersial. Gamma membangun presentasi dan situs satu halaman dari sebuah kerangka tanpa perlu keahlian desain. Dan ChatGPT tetap menjadi pilihan serbaguna bawaan untuk menulis, bantuan pemrograman, dan pembuatan gambar, dengan catatan tetap bahwa aplikasi khusus biasanya mengungguli generalis pada tugas tunggal apa pun.
Aplikasi Seluler AI: alat yang mengutamakan ponsel
Aplikasi seluler AI (2.917 di antaranya menurut hitungan terakhir) dibangun di sekitar apa yang dimiliki ponsel tetapi tidak dimiliki laptop: kamera, mikrofon, dan lokasi Anda. Bayangkan editor foto, penyalin catatan suara, latihan bahasa, dan alat pemindai. Semua itu cocok untuk orang yang pekerjaannya terjadi jauh dari meja: tim lapangan, mahasiswa, siapa pun yang seharian menelepon.
Satu pemeriksaan sebelum memasang: sebagian "aplikasi seluler" hanyalah pembungkus tipis di sekitar sebuah situs web, dengan fitur yang tertinggal dari versi desktop. Ulasan biasanya memberi tahu Anda.
Agen AI: perangkat lunak yang mengerjakan langkah-langkahnya, bukan sekadar jawabannya
Sebuah agen AI merencanakan dan menjalankan pekerjaan bertahap (membaca berkas, memanggil API, mengeklik antarmuka) alih-alih mengembalikan satu respons. Direktori mencantumkan 553 agen AI, dan ini jenis alat AI yang paling cepat berkembang saat ini.
Dua contoh dari ujung yang berlawanan. Claude Code adalah agen pemrograman yang membaca basis kode, mengedit berkas, dan menjalankan perintah dari terminal. Ia mengasumsikan Anda nyaman di baris perintah, dan Anda tetap harus meninjau diff-nya seperti pull request mana pun. n8n memungkinkan tim teknis merangkai AI ke dalam alur kerja bisnis, memadukan kode dengan pembangun visual. Jika "tim teknis" tidak menggambarkan tim Anda, aplikasi otomasi yang lebih sederhana seperti Zapier dengan lebih dari 9.000 konektor aplikasinya adalah jalan masuk yang lebih ramah.
Agen butuh pengawasan sebanding dengan apa yang bisa mereka sentuh. Mulailah mereka dengan pekerjaan berisiko rendah.
Platform AI: lapisan yang distandarkan sebuah perusahaan
Sebuah platform AI adalah infrastruktur: akses model, izin, penerapan, dan tata kelola dalam satu tempat, yang di atasnya sebuah perusahaan membangun banyak hal. Ke-94 platform AI di direktori dibeli oleh para pemimpin TI dan teknik, jarang oleh individu.
Perbedaan praktisnya dari aplikasi: aplikasi menyelesaikan satu pekerjaan hari ini; platform adalah sebuah komitmen. Pilihan platform bersifat lengket, sehingga inilah satu-satunya jenis di mana evaluasi yang lambat dan membosankan adalah langkah yang tepat.
Hal yang Anda gunakan untuk membangun: model, framework, dan sumber terbuka
Segala hal di keluarga ini mengasumsikan ada seorang insinyur di ruangan.
Model AI: mesinnya, bukan mobilnya
Sebuah model AI adalah sistem terlatih itu sendiri, biasanya digunakan melalui API dan dikenai harga per penggunaan. Direktori melacak 324 model AI, dari sistem serbaguna termutakhir hingga spesialis tugas tunggal. Claude Opus adalah model penalaran hibrida yang ditujukan untuk beban kerja pemrograman dan agen yang serius, dengan jendela konteks 1 juta token. FLUX.2, dari Black Forest Labs, menghasilkan gambar dengan kendali yang tak lazim atas komposisi dan gaya. Halaman model penting bahkan jika Anda tak pernah memanggil API: model di balik sebuah aplikasi menentukan banyak dari apa yang bisa dilakukan aplikasi itu.
Framework AI: perancah untuk para pembangun
Framework AI (128 tercantum) adalah pustaka yang digunakan pengembang untuk menghubungkan model ke produk nyata: orkestrasi, pengambilan, evaluasi, loop agen. Murni pembelian untuk pengembang. Catatan jujur untuk seluruh kategori ini: framework berganti dengan cepat, jadi kunci versi Anda dan bersiaplah menghadapi perubahan yang merusak.
Repositori GitHub AI: sumber terbuka yang layak bintang Anda
Ke-169 repositori GitHub AI di direktori adalah proyek sumber terbuka (perangkat agen, scraper, antarmuka yang dihosting sendiri) yang bisa Anda jalankan gratis. Harga yang sebenarnya Anda bayar adalah pemeliharaan: Anda menjadi vendor bagi diri sendiri, termasuk tambalan keamanan.
Hugging Face AI: bobot terbuka yang bisa Anda miliki
Daftar Hugging Face (71 alat) mencakup model terbuka yang bisa Anda unduh, sempurnakan, dan hosting sendiri. Jalur ini cocok untuk tim dengan persyaratan privasi yang ketat atau domain tak biasa yang ditangani buruk oleh API siap pakai. Anggarkan untuk GPU dan untuk pekerjaan operasional: menghosting model sendiri berarti menjalankan infrastruktur produksi, bukan memasang sebuah aplikasi.
LLM: rak kecil berisi checkpoint tertentu
Jenis LLM adalah yang terkecil di direktori (empat entri) dan sengaja bersifat niche: model bahasa dan penyempurnaan komunitas tertentu, bukan sistem bernama besar, yang berada di bawah Model AI. Contoh yang mewakili adalah FFMPerative-7B, sebuah penyempurnaan Llama 2 yang menggerakkan operasi penyuntingan video seperti pemangkasan dan pengubahan ukuran dari perintah bahasa alami. Menarik jika Anda memang membutuhkan tepat itu. Lewati rak ini sepenuhnya jika tidak.
Hal yang Anda pelajari: mengikuti perkembangan tanpa tenggelam
Delapan dari 19 jenis alat AI sama sekali bukan perangkat lunak — itulah cara para praktisi tetap mengikuti perkembangan. Triknya adalah menjatah pemakaiannya.
Untuk menonton dan mendengarkan: ke-254 kanal YouTube AI adalah cara terbaik melihat sebuah alat didemonstrasikan sebelum Anda berkomitmen pada uji coba, dan ke-166 podcast AI pas untuk perjalanan: wawancara dan analisis alih-alih demo. Ke-98 newsletter AI adalah pilihan bawaan yang efisien bagi kebanyakan orang. Sebagian besar sangat tumpang tindih, jadi berlanggananlah dua dan berhenti berlangganan tanpa rasa bersalah. Ke-133 influencer AI (praktisi yang memposting di X) adalah sinyal tercepat sekaligus rasio kebisingan terburuk di antara semuanya. Perlakukan klaim mereka sebagai petunjuk untuk diverifikasi, bukan kesimpulan.
Untuk membaca lebih dalam: ke-79 buku AI mencakup fondasi yang bertahan lebih lama daripada siklus rilis mana pun, dan ke-104 sumber pembelajaran AI (kursus dan tutorial terstruktur) adalah jalur ketika Anda membutuhkan keterampilan alih-alih opini. Dua jenis yang lebih kecil layak mendapat tempatnya di tempat kerja. Ke-81 studi kasus AI mendokumentasikan bagaimana perusahaan nyata menerapkan AI dan apa yang rusak, yang menjadikannya genre langka yang jujur dalam konten AI. Ke-108 laporan tren AI menyediakan grafik dan angka adopsi yang Anda butuhkan ketika sebuah dek strategi atau permintaan anggaran jatuh tempo.
Tempat yang Anda datangi: konferensi dan komunitas
Dua jenis terakhir adalah tentang orang, bukan produk.
Ke-65 konferensi AI yang tercantum adalah tempat pengumuman mendarat dan tempat Anda bisa membandingkan vendor berdampingan dalam satu sore. Semuanya mahal baik dari segi uang maupun waktu, jadi pilihlah berdasarkan siapa yang hadir, bukan siapa yang di atas panggung: percakapan di lorong-lorongnya lah produknya.
Ke-59 komunitas AI (server Discord, forum, grup Slack praktisi) adalah pertukaran yang berlawanan: gratis, selalu aktif, dan tempat tercepat untuk mendapatkan jawaban atas pertanyaan implementasi dari seseorang yang menabrak tembok yang sama bulan lalu. Kualitasnya sangat bervariasi antarkomunitas. Amati diam-diam selama seminggu sebelum menilai salah satunya.
Cara memilih titik awal Anda
- Jika Anda punya pekerjaan spesifik yang harus diselesaikan (mengedit video, menyusun draf pesan jangkauan, membangun sebuah dek), mulailah dengan aplikasi, difilter berdasarkan tugas itu.
- Jika pekerjaannya adalah proses berulang yang bertahap, lihatlah agen berikutnya, dan berikan salah satunya sebuah uji coba berisiko rendah.
- Jika Anda sedang membangun produk, daftar belanja Anda adalah model plus framework, dengan repositori sumber terbuka dan bobot Hugging Face sebagai alternatif yang dihosting sendiri.
- Apa pun yang Anda pilih, tambahkan satu newsletter dan satu komunitas agar keputusan kuartal depan lebih mudah daripada keputusan kuartal ini.
Halaman penelusuran di direktori ada tepat untuk ini: setiap halaman jenis di atas memfilter lebih jauh berdasarkan kategori, peran pekerjaan, dan tugas, sehingga Anda bisa beralih dari "jenis alat AI apa saja yang ada" ke daftar pendek dalam beberapa klik.
Pertanyaan yang sering diajukan
Apa perbedaan antara aplikasi AI dan agen AI?
Aplikasi merespons Anda: Anda bertindak, ia menjawab, Anda bertindak lagi. Agen menjalankan tugas bertahap sendiri (merencanakan langkah, menggunakan perangkat lunak lain, dan memeriksa hasil), dengan Anda mengawasi alih-alih mengemudi. Agen lebih cakap sekaligus lebih berbahaya dalam kadar yang sama, itulah sebabnya ia memerlukan titik pemeriksaan tinjauan yang tidak dibutuhkan aplikasi.
Apa perbedaan antara model AI dan platform AI?
Model adalah satu mesin: satu sistem terlatih, biasanya diakses melalui API dan dikenai harga per penggunaan. Platform adalah lingkungan tempat sebuah perusahaan menjalankan banyak model dan aplikasi, dengan kendali akses, penerapan, dan tata kelola yang menyertainya. Individu membeli akses model; organisasi membeli platform.
Ada berapa jenis alat AI?
Tidak ada taksonomi baku. ToolPotion menggunakan 19 jenis di empat keluarga: alat yang Anda pakai, alat yang Anda gunakan untuk membangun, sumber yang Anda pelajari, dan tempat yang Anda datangi. Jumlah pastinya kurang penting dibandingkan keluarganya: mengetahui apakah Anda membutuhkan perangkat lunak jadi, komponen pengembang, atau sumber belajar akan menyingkirkan sebagian besar direktori sebelum Anda mulai membandingkan.
Jenis alat AI mana yang sebaiknya menjadi awal bagi pemula?
Aplikasi, tanpa banyak keraguan. Semuanya tidak butuh penyiapan, kebanyakan punya tingkatan gratis, dan meninggalkan salah satunya tidak memakan biaya apa pun. Padukan itu dengan satu newsletter agar tetap terarah. Tunda agen sampai Anda bisa menyebutkan sebuah proses berulang yang layak diotomatiskan, dan serahkan model, framework, serta platform kepada siapa pun yang merilis perangkat lunak Anda.