Deskripsi
IBM Watson adalah halaman resmi merek AI IBM, yang melacak sejarah Watson dan perannya saat ini sebagai fondasi untuk portofolio AI watsonx IBM.
Baca Selengkapnya
IBM Research mulai mengerjakan Watson pada tahun 2007, sebagai tantangan untuk membangun sistem yang mampu bersaing dengan juara Jeopardy!. Pada tahun 2011, Watson mengalahkan dua pemain manusia dengan peringkat tertinggi, Ken Jennings dan Brad Rutter, di acara tersebut, dengan menilai kepercayaan pada jawaban kandidat untuk merespons dalam waktu kurang dari tiga detik. Pada tahun 2013, teknologi Watson tersedia sebagai platform pengembangan cloud, memicu gelombang startup aplikasi AI. Pada tahun 2014, IBM Watson Discovery Advisor dirancang untuk mengungkap koneksi yang tidak terduga dalam data mentah. Pada tahun 2017, IBM menyatukan pekerjaan pemrosesan bahasa alaminya ke dalam IBM Watson NLP, sehingga produk dan aplikasi AI IBM dapat menggunakan tumpukan dasar yang sama. Pada tahun 2020, Watson Assistant merilis model deteksi niat beta yang menggabungkan pembelajaran mesin tradisional, pembelajaran transfer, dan pembelajaran mendalam, bertujuan untuk pengenalan niat yang lebih cepat dan lebih akurat dengan data pelatihan yang lebih sedikit. Pada tahun 2023, IBM mengumumkan watsonx, yang dikembangkan selama tiga tahun, untuk mengelola siklus hidup model dasar di balik AI generatif dan untuk membangun serta menyetel model pembelajaran mesin.
IBM sekarang menyajikan watsonx sebagai portofolio AI saat ini yang dibangun di atas fondasi Watson. Ini mencakup watsonx.ai, untuk melatih, memvalidasi, menyetel, dan menerapkan model dasar dan pembelajaran mesin; watsonx.data, untuk menskalakan beban kerja AI di seluruh data perusahaan; watsonx.governance, untuk alur kerja AI generatif yang bertanggung jawab, transparan, dan dapat dijelaskan, termasuk untuk model yang dibangun di platform pihak ketiga; watsonx Assistant, untuk membangun dan menerapkan agen virtual bertenaga AI tanpa menulis kode; watsonx Orchestrate, untuk mengalihkan pekerjaan karyawan yang memakan waktu; dan watsonx Code Assistant, yang memberikan rekomendasi kode yang dihasilkan AI kepada pengembang.
Halaman ini ditujukan untuk perusahaan yang mengevaluasi portofolio AI IBM dan untuk siapa saja yang meneliti sejarah Watson dalam AI. IBM juga menawarkan konsultasi IBM Garage untuk membantu merumuskan strategi penerapan AI.
Merek Watson itu sendiri disajikan di sini terutama sebagai sejarah: pengembangan produk dan kemampuan saat ini berada di bawah nama watsonx daripada di bawah produk Watson yang berdiri sendiri.
- KategoriAlat Pemrosesan Bahasa Alami
- Model HargaHubungi tim penjualan
- PenerapanCloud
- PlatformWeb
Fitur Inti IBM Watson
Mendokumentasikan perjalanan Watson dari kemenangan Jeopardy! 2011 hingga portofolio watsonx saat ini
watsonx.ai: melatih, memvalidasi, menyetel, dan menerapkan model dasar dan pembelajaran mesin
watsonx.data: menskalakan beban kerja AI di seluruh sumber data perusahaan
watsonx.governance: manajemen alur kerja AI yang transparan dan dapat dijelaskan, termasuk untuk model pihak ketiga
watsonx Assistant: pembangunan agen virtual bertenaga AI tanpa kode
watsonx Orchestrate: mengotomatiskan alur kerja karyawan yang memakan waktu
watsonx Code Assistant: rekomendasi kode yang dihasilkan AI untuk pengembang
Cara menggunakan IBM Watson?
Tinjau sejarah Watson: Baca garis waktu halaman dari kemenangan Jeopardy! 2011 hingga peluncuran watsonx 2023.
Pilih produk watsonx: Identifikasi produk portofolio mana yang sesuai dengan kebutuhan Anda, seperti watsonx.ai untuk model atau watsonx Assistant untuk agen virtual.
Jelajahi watsonx.ai: Ikuti tautan untuk melatih, menyetel, atau menerapkan model dasar.
Atur tata kelola: Gunakan watsonx.governance untuk melacak dan menjelaskan alur kerja AI, termasuk model pihak ketiga.
Bicaralah dengan IBM: Gunakan tautan IBM Garage untuk mendapatkan bantuan konsultasi dalam merencanakan penerapan AI.
Kasus Penggunaan IBM Watson
- Referensi sejarah AI perusahaan
- Manajemen model dasar
- Tata kelola AI
- Agen virtual tanpa kode













