IBM Watson Natural Language Understanding

Fungsi inti dari Watson NLU berputar di sekitar pembelajaran mendalam, yang memungkinkannya untuk menganalisis data teks secara komprehensif. Pengguna dapat mengekstrak berbagai elemen seperti kategori, klasifikasi, entitas, kata kunci, sentimen, emosi, hubungan, dan sintaksis dari teks mereka. Kemampuan ini memungkinkan organisasi untuk menghadirkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti secara real-time, membekali karyawan dengan alat yang diperlukan untuk menarik metadata dan mengidentifikasi pola dari sejumlah besar data.

Watson NLU dapat mendeteksi berbagai entitas, termasuk orang, tempat, dan peristiwa, menggunakan kemampuan siap pakai. Ini menawarkan hierarki klasifikasi lima tingkat, memungkinkan pengguna untuk mengkategorikan data mereka dengan presisi. Selain itu, pengguna dapat mengklasifikasikan teks dengan label kustom, yang membantu dalam mengotomatiskan alur kerja dan meningkatkan proses pencarian dan penemuan. API ini dapat mengidentifikasi konsep tingkat tinggi yang mungkin tidak disebutkan secara eksplisit dalam konten, memberikan pemahaman yang lebih dalam tentang teks.

Fitur signifikan lainnya dari Watson NLU adalah kemampuannya untuk menganalisis emosi yang disampaikan oleh frasa tertentu atau dokumen secara keseluruhan. Ini juga dapat menilai sentimen—apakah positif, negatif, atau netral—terhadap frasa tertentu dan dokumen secara keseluruhan. Selain itu, API ini dapat memecah kalimat menjadi bentuk subjek-tindakan-objek, mengidentifikasi entitas dan kata kunci yang berfungsi sebagai subjek atau objek dari tindakan.

IBM Watson NLU sangat bermanfaat bagi bisnis yang ingin meningkatkan kemampuan analisis data mereka. Misalnya, Mushi Lab memanfaatkan Watson NLU untuk membuat Clearscope, yang membantu mereka menganalisis konten berkinerja tinggi dan menerapkan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti, menghasilkan pertumbuhan pendapatan yang signifikan sebesar 15% dari bulan ke bulan. Ini menggambarkan aplikasi praktis dari Watson NLU dalam mendorong keberhasilan bisnis.

Untuk harga, IBM menawarkan rencana Lite yang memungkinkan 30.000 item NLU dan satu model kustom per bulan, ideal untuk bukti konsep. Rencana Standar mendukung lebih dari 5 juta item per bulan, mulai dari USD 0,003 per item, dan mencakup model entitas dan hubungan kustom tanpa batas. Struktur harga bertingkat ini memastikan bahwa bisnis dapat memilih rencana yang sesuai dengan kebutuhan penggunaan mereka.