Deskripsi
CS229: Pembelajaran Mesin adalah kursus pengantar yang ditawarkan oleh Universitas Stanford yang memberikan gambaran luas tentang pembelajaran mesin dan pengenalan pola statistik. Kursus ini dirancang untuk membekali mahasiswa dengan pengetahuan dan keterampilan dasar yang diperlukan untuk memahami dan menerapkan teknik pembelajaran mesin di berbagai domain.
Baca Selengkapnya
Kurikulum mencakup berbagai topik, termasuk pembelajaran terawasi, yang mencakup pembelajaran generatif, pembelajaran parametrik dan non-parametrik, serta jaringan saraf. Selain itu, kursus ini membahas metode pembelajaran tidak terawasi seperti pengelompokan dan pengurangan dimensi. Mahasiswa juga akan mengeksplorasi teori pembelajaran, dengan fokus pada konsep seperti trade-off bias-varians dan saran praktis untuk menerapkan solusi pembelajaran mesin.
Pembelajaran penguatan dan kontrol adaptif juga merupakan komponen kunci dari kursus ini, memberikan wawasan tentang bagaimana mesin dapat belajar dari lingkungan mereka dan meningkatkan kinerja mereka seiring waktu. Selain itu, kursus ini membahas aplikasi terbaru dari pembelajaran mesin di bidang seperti kontrol robotik, penambangan data, navigasi otonom, bioinformatika, pengenalan suara, dan pemrosesan data teks dan web.
Kursus ini diajarkan oleh instruktur berpengalaman Jehangir Amjad dan Anand Avati, dengan dukungan dari staf kursus yang berdedikasi. Kelas diadakan di Auditorium NVIDIA pada hari Selasa dan Kamis dari pukul 16:30 hingga 18:15. Mahasiswa diharapkan memiliki latar belakang dalam prinsip dasar ilmu komputer, pemahaman tentang Python/NumPy, dan pengetahuan tentang teori probabilitas dan kalkulus multivariat.
CS229 bukan hanya eksplorasi teoretis tetapi juga menekankan aplikasi praktis, menjadikannya cocok untuk mahasiswa yang tertarik untuk mengejar karir di bidang ilmu data, kecerdasan buatan, dan bidang terkait. Kursus ini mendorong partisipasi aktif dan kolaborasi di antara mahasiswa, menciptakan lingkungan belajar yang kaya.
- KategoriPendidikan & Riset
Fitur Inti CS229: Pembelajaran Mesin
Instruktur: Jehangir Amjad, Anand Avati
Durasi Kursus: Musim Panas 2026
Prasyarat: Ilmu komputer dasar, Python/NumPy, teori probabilitas, kalkulus multivariat
Jadwal Kuliah: Sel, Kam 16:30 - 18:15
Lokasi: Auditorium NVIDIA
Topik Kursus: Pembelajaran terawasi, pembelajaran tidak terawasi, pembelajaran penguatan
Aplikasi: Kontrol robotik, penambangan data, bioinformatika, pengenalan suara
Komunikasi: Platform Ed untuk pengumuman dan pertanyaan kursus
Cara menggunakan CS229: Pembelajaran Mesin?
Hadiri kuliah: Ikuti kelas yang dijadwalkan pada hari Selasa dan Kamis.
Tinjau materi: Akses dokumen dan sumber daya kursus melalui kalender Canvas kursus.
Berinteraksi dengan teman sebaya: Kolaborasi dengan mahasiswa lain di forum dan diskusi kursus.
Selesaikan tugas: Kerjakan set masalah dan proyek sesuai dengan yang dijelaskan dalam silabus.
Kasus Penggunaan CS229: Pembelajaran Mesin
- Kontrol Robotik
- Penambangan Data
- Navigasi Otonom
- Bioinformatika
- Pengenalan Suara
