Deskripsi
Spesialisasi Pembelajaran Mesin adalah program online dasar yang dibuat dalam kolaborasi antara DeepLearning.AI dan Stanford Online. Program yang ramah pemula ini akan mengajarkan Anda dasar-dasar pembelajaran mesin dan cara menggunakan teknik-teknik ini untuk membangun aplikasi AI di dunia nyata.
Baca Selengkapnya
Diajarkan oleh Andrew Ng, seorang visioner AI yang telah memimpin penelitian penting di Universitas Stanford dan pekerjaan inovatif di Google Brain, Baidu, dan Landing.AI, spesialisasi 3-kursus ini adalah versi terbaru dari kursus Pembelajaran Mesin pionir Andrew, yang dinilai 4.9 dari 5 dan diambil oleh lebih dari 4.8 juta pelajar sejak diluncurkan pada tahun 2012. Program ini memberikan pengantar yang luas tentang pembelajaran mesin modern, termasuk pembelajaran terawasi (regresi linier berganda, regresi logistik, jaringan saraf, dan pohon keputusan), pembelajaran tidak terawasi (klustering, pengurangan dimensi, sistem rekomendasi), dan beberapa praktik terbaik yang digunakan di Silicon Valley untuk inovasi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.
Pada akhir spesialisasi ini, Anda akan menguasai konsep-konsep kunci dan mendapatkan pengetahuan praktis untuk dengan cepat dan efektif menerapkan pembelajaran mesin pada masalah dunia nyata yang menantang. Jika Anda ingin memasuki bidang AI atau membangun karir di pembelajaran mesin, Spesialisasi Pembelajaran Mesin yang baru adalah tempat terbaik untuk memulai. Program ini dirancang untuk pemula dan hanya memerlukan pengetahuan dasar pemrograman dan matematika tingkat sekolah menengah.
Spesialisasi ini terdiri dari tiga kursus, dan dengan kecepatan 5 jam per minggu, akan memakan waktu sekitar 10 minggu untuk menyelesaikan semua kursus. Pelajar akan membangun model pembelajaran mesin menggunakan Python dan pustaka populer seperti NumPy dan scikit-learn, dan akan belajar menerapkan praktik terbaik untuk pengembangan pembelajaran mesin. Selain itu, program ini mencakup proyek praktis yang memungkinkan pelajar menerapkan keterampilan mereka dalam skenario dunia nyata, menjadikannya pilihan yang sangat baik bagi mereka yang ingin meningkatkan prospek karir mereka di bidang AI.
- KategoriPelatihan Korporat & E-Learning
- Model HargaLangganan
Fitur Inti Spesialisasi Pembelajaran Mesin
Jumlah Kursus: 3
Tingkat Keterampilan: Pemula
Sertifikat Ditawarkan: Ya
Model Harga: Langganan
Instruktur: Andrew Ng
Perkiraan Durasi: 10 minggu
Bahasa Pemrograman: Python
Alat Pembelajaran: NumPy, scikit-learn, TensorFlow
Cara menggunakan Spesialisasi Pembelajaran Mesin?
Daftar: Pilih Spesialisasi Pembelajaran Mesin di Coursera.
Belajar: Terlibat dengan materi kursus dan menyelesaikan tugas.
Praktik: Terapkan konsep melalui proyek praktis.
Selesaikan: Selesaikan semua tiga kursus untuk mendapatkan sertifikat Anda.
Kasus Penggunaan Spesialisasi Pembelajaran Mesin
- Pengembangan Karir
- Aplikasi AI
- Analisis Data
- Pemodelan Prediktif
- Sistem Rekomendasi
